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超50个语种双语平行语料，需要的联系

给大家推荐一下，我们已经构建好了几个双语语料库，是双语平行语料，已经1-1对齐好了, 具体是: 汉语-越南语（2百多万句对），汉语-印尼语（3百多万句对）, 汉语-藏语 (15.6万句对), 汉语-蒙语(26万句对), 汉语-维语(60.2万句对。都包括这些领域（政治，经济，社会，文化等）。这些语料可以使用为了构建翻译模型，各种学外语的应用等。有贵公司或者个人需要，可以跟我联系 (danghoangngan1711@gmail.com)。谢谢~~

Dear all! We would like to introduce some parallel corpora to your company. We have just constructed the Parallel Corpus : Chinese-Vietnamese parallel corpus (2 million sentence pairs) and Chinese-Indonesia-English corpus (3 million sentence combinations), Chinese-Japanese (3 million sentence pairs), Chinese-Russian ( (3 million sentence pairs), Chinese-France (1.5 million sentence pairs), Chinese-Spanish (2 million sentence pairs),...These corpora cover the following domains: dialogue, politics, economics, culture, society, education, etc with high-quality translation (filtered via programmin

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译后编辑、译前编辑都是不错的方法，对机器译文进行编辑的时候需要注意什么？可参考下文秦教授的观点： http://www.cje-trans.com/insights-details/2466980.html

十个实用方法供你参考和尝试！详情见下文 http://www.cje-trans.com/en/insights-details/2458890.html

本人研一马上研二了，但是一直在看论文，没有做实验，现在想动手了，寻求一起学习的小伙伴

机器翻译(五) - 西瓜视频转自:https://www.ixigua.com/6852479971345039876/

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机器翻译的下一个阶段在哪？

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如何根据翻译效果来比较不同机器翻译系统的准确度？试举例？

本文将为你梳理机器翻译的发展历程，包括它是如何经历高潮、低谷后，又重新实现如今的蓬勃发展，让

机器翻译（machine translation），又称为自动翻译，是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。它是自然语言处理 （Natural Language Processing）的一个分支，与计算语言学（Computational Linguistics ）、自然语言理解（ Natural Language Understanding） 之间存在着密不可分的关系。按照目前电脑技术的发展速度来看，到2050年左右，世界上主要语言之间的互译将基本实现。

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