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0跪求ACE2005数据集，有大佬能给发一份吗？
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10我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没
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1各位吧友们好！我擅长自然语言处理、深度学习以及 BERT 相关项目。 如果你对这些领域有任何疑问或者想要交流探讨，都可以在这里留言哦。 无论是关于自然语言处理的技术难题，还是深度学习算法的困惑，又或者是对 BERT 模型的具体应用有想法，都欢迎随时来找我。 让我们一起在这个充满挑战和机遇的领域共同进步吧！💪 #自然语言处理
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23擅长自然语言处理，深度学习，BERT，相关项目。有什么问题可以留言
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16共享或者有偿求购Rich ERE、LDC2015E29
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13共享或者有偿求购WSJCAM0、LDC95S24
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9共享或者有偿求购CALLHOME、LDC2001S97
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12共享或者有偿求购AMR3.0、LDC2020T02
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9共享或者有偿求购CHiME2、LDC2017S10
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12共享或有偿求购Multi-Channel WSJ Audio、LDC2014S03
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11共享或者有偿求购TACRED、LDC2018T24
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11共享或者有偿求购CTB8.0、LDC2013T21
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13共享或者有偿求购TDT5、LDC2006T18
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11共享或者有偿求购Gigaword、LDC2011T07
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11共享或者有偿求购ETS、LDC2014T06
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12共享或者有偿求购Treebank3、LDC99T42
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12共享或者有偿求购NYT（New York Times）、LDC2008T19
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12共享或者有偿求购CTB9.0、LDC2016T13
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14共享或者有偿求购WSJ0、LDC93S6A
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10共享或者有偿求购ACE2005、LDC2006T06
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12共享或者有偿求购ACE04、LDC2005T09
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1老师就给了半本内容，也没给封面，马上期末考试了，急死了
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3看了原论文，不太理解Ordered boosting和构建树的过程
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1共享或者有偿求购 CALLHOME 数据集、官网编号 LDC2001S97
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0哪位大哥有这本书的电子版
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14LDC语料是自然语言处理常用的一个语料库，目前由宾夕法尼亚大学管理。其中最常见的有ACE2005、TACRED、WSJ0、Ontonotes5.0、NYT、Gigaword、CTB9.0等。
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13共享或者有偿求购CHiME3、LDC2017S24
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1做实验需要用到ACE04和05的数据集，有没有哪位大佬有这些数据集呀
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小新新
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小新新
