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7原价1500刀啊
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10金融工具 01-Python&Tableau:商业数据分析与可视化 02-Excel金融商务图表专题 03-三大金融技能工具 04-向《华尔街日报》学图表 两季 05-向《经济学人》学图表 06-ibanker-金融EXCEL·实战指南 07-向咨询顾问学习商业PPT(从思维到技能) 08-python金融实务从入门到精通 09-Tableau数据分析实战 10-Python 数据分析 11-Python金融数据分析高级训练营 12-《职场人必学的Python技能课》 13-财务总监的EXCEL私房课·实务篇 14-掌握高效数据可视化技法 15-京东数据分析师 16-SQL金融
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8研究分析 01-华尔街学堂行业分析 02- 职问-行业研究专题课 03-ibanker-15天行业研究集训营 04-行业研究专题课(基础班+提高班) 05-《新财富行业研究特训班》 06-华尔街学堂·行业研究体系班级课 07-面向投资的行业分析 08-上市公司商业模式分析与实战 09-大消费行业研究及投资逻辑 10-在线教育行业研究及投资逻辑 11-投研分析师实战技能 12- 12个热点行业研究案例解析 13-公司分析要点 14-周期股投资方法与行业案例投研解析 15-王牌团队教你挑研报 16-医药行
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10金融基础课程 01-金融八大通用实务技能 02-秦小明金融思维训练营 03-大师课 04-并购汪12期精研课 05-并购汪2019线上课 06-中国的资管业务大全 07-中国金融业务全体系 08-中国供应链金融大全 09-票据业务全体系 10-不良资产全体系 11-全面解析金融行业 12-从分析思维到实战能力 13-金融分析师技能课(完结) 14-金融基本技能强化课 15-债券业务全体系 16-跨境业务全体系(基础+进阶) 17-房地产金融全体系 18-一级市场集训营 19-二级市场集训营 20-泽平宏观 21-复
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215-京东数据分析师 京东 22-阿里数据分析师课程 阿里 25-10周成为数据分析师 腾讯 26-数据分析实战训练营 拉钩
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0课程 价格 备注 美股投资思维特训 20 大类资产框架手册 20 黄金投资思维特训· 20 付鹏说第一季 20 付鹏说第二季 20 付鹏说第三季 50 付鹏说第四季 80
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0从事二级市场研究,或者做二级市场投资的都建议学一下!!
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0想从事二级市场研究或者投资的都可以学习哦!!
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109-大消费行业投资逻辑 10-在线教育行业研究与投资逻辑 16-医药行业研究逻辑 17-新能源行业研究逻辑 22-光伏行业研究与投资逻辑 23-医美行业研究及投资逻辑 24-5G行业研究与投资逻辑 25-芯片行业研究及投资逻辑 都是单独的大课程!!!
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2作为第一批的学生,可以说这一系列的课程绝对是物超所值的。在其他的地方是学不到这么系统的从观念,技术,研报,资管,选股,择时基础讲起的东西。作为一个基础的工具类的课程,算是把所有在二级市场进行投资的方法论都开了一扇门。之后的修行都看个人。但可惜由于暂时的囊中羞涩,我搁置了听第二季的计划。 对我来说,最大最大的收获,就是第一节课的四个字“知行合一”和树立了适当的收益预期,改变了一直以来的观念。 有幸看了
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0一、课程介绍 很多人都仅仅想通过得到一个股票代码而实现资产增值,但这都只是一个短期且不稳定的方式。因此,我们应该通过学习本课程,从而建立一个属于自己的交易系统,并依此执行交易操作,这样才是一个持之以恒的方法。 总体而言资本市场的配置思路,不仅要遵循行业和全球经济的趋势,还需要在执行交易前设定好交易计划(例如止损设置,交易口令,资金使用率等)。 您将收获 通过学习,您将可以自己预测个股的趋势与行情,了解职业机构交易者
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1自2015年创立“泽平宏观”以来,我们一直致力于独立客观深度的研究,研判经济形势、解读公共政策、分析资本市场、挖掘资产配置机会。“泽平宏观”订阅量几百万,已成为专业硬核财经的绝对头部,订阅“泽平宏观”已经成为身份和格调的象征。本次“泽平宏观”全新改版,充实了研究内容,丰富了传播形式,完善了会员制体验。让有用有趣的财经知识得到更好的传播,帮助更多的人系统了解掌握专业的分析框架,普及财经知识,实现共同富裕
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1*新jc行业分析课程,已完结,分享给大家 2.1.基于产业链模型的商业模式分析 2.2.面向产业环境的产业链分析(一) 2.3.面向产业环境的产业链分析(二) 2.4.面向具体业务的产业链分析 2.5.产业链应用案例 3.1.行业市场空间分析 3.2.市场空间计算的逻辑架构 3.3.市场空间分析的关键要素(一) 3.3.市场空间分析的关键要素(二) 3.4.市场空间分析结果汇总 3.5.行业市场空间典型案例 4.1.行业外部环境分析简介 4.2政治环境分析 4.3经济环境分析 4.4社会环境分析
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1五大极具竞争力的金融行业核心技能: 1.Python从入门到金融实战 2.Excel数据分析 3.Wind金融终端使用 4.风险管理 5.尽职调查
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0拆解大消费 目录如下: 第一章油米行业研究逻辑 “油茅”金龙鱼.业绩能否追的上奔跑的股价? -市值悖论/金龙鱼不只金龙鱼? -业务逻辑/业务布局/巿值管理/商业候式–金龙鱼vS海天味业/毛利率/增长点 第二章乳业行业研究逻辑 千亿伊利,转型路在何方? 一版态乳这门生意 一赶超蒙牛,过去十年,伊利做对了什么一快消品的中微观框架/增长发动机在哪? 第三章饮用水行业研究逻辑 农夫山泉,新首富的财富源泉? –顶级富豪资产配置?/卖水这门生意/成本
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2火热更新!!!!送2022最新notes 教材 课后题和中文教材
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1二级市场集训营包含了32课时的体系化课程,和实用性极强的实战训练,陪你度过充实的一个月。 资本市场的研究服务于投资,重点解释经济、行业和公司的发展状况以及投资亮点。二级市场投研方向的集训营着重培养投硏基础能力,行业、公司分析能力,报告撰写与实操能力。基于二级市场各类业务涵盖的知识內容和所需技能
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1华尔街学堂:Wind、Excel与Python三大金融技能工具兼修,我成为了金融分析大神 课程介绍: 这是市场上第一个全面涵盖Wind、Excel和Python三大领域的实务课程 // 课程特点 // 专业导向的Wind应用:不仅讲述wind基本操作技巧,更从行业研究的一般方法出发,介绍如何构建自己的行研框架,从而知道利用wind批量导出需要的数据;覆盖行研研究、公司分析的所有方面,让你wind应用不再求人! 面向实务的Excel技能:视频的方式将更为直接的告诉你表格的实际操作
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1阿里创始人马云在接受CNBC(美国消费者新闻与商业频道)采访时说到:整个世界将变成数据,我认为这还是只是数据时代的开始。新浪潮即将来临,很多就业机会将被夺走。有些人会赶上潮流,变得更加富有和成功。但是对于那些落后的人,未来将是痛苦的。 真诚的向大家推荐,《京东商业数据分析师实战训练营》,专为在校学生、0~3年职场新人量身定制,真正体系化、专业化帮大家提升数据分析能力,成为大厂抢手的数据分析人才。 项目一:京东
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1课程介绍 我们基于以下两点向你推荐这个课程:首先,无论是谁都无法否认这个技术的前景,仅仅是预期高低的区别;其次,关于这个技能的预期,高盛、JP 摩根、麦肯锡等顶级公司都给出了极为积极的预测,我们愿意相信他们最专业的看法。 现在学 Python ,是不是太早了? 不好意思,即使从现在参加到本次 Python 学习,其实也已经在时间上落后于从三年前就在 Quora 关注到 Python 并开始学习的人;你也已经落后于去年出国留学 BA 专门学习 Python 的人
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2秦小明的投资及交易思维课2021 小明的投资及交易思维2021全面升级,从入门到深入。带你从毫无体系的“随大流式”投资赚钱思维,提升为系统化的交易思维。 课程目录 2021.01.28模块一 金融世界观.mp3 2021.01.28模块一 金融世界观.pdf 2021.01.29 模块二 投资交易的认知心理基础.pdf 2021.01.29 模块二 投资交易的认知心理基础.mp3 答疑1.mp4
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1随着债券市场的逐步成熟、需求不断扩大,越来越多的机构重视并且参与其中。债券业务是投行核心业务的重要分支,其中大有学问。从发行流程到尽职调查、信息披露,环环相扣,其中的知识点你都get了吗? 无论投行新人还是企业高管 熟悉债券业务都是从业的重要基石 系统的债券知识是职业发展的重要支撑 对债券实务的各项要点, 你究竟了解多少呢 市场需求是有的 但是你的专业能力跟上了吗 提升专业度不是一件简单的事情 但是只要找对了方法
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001-量化投资前导及课程介绍 02-量化投资基础 03-Python语言环境搭建 04-Python编程基础 05-Python编程进阶 06-数据可视化 07-金融数据处理实现 08-量化交易策略模块 09-面向对象和实盘交易 10-基于优矿平台的面向对象策略 11-面向对象实盘交易之IB 12-基于优矿的进阶学习 13-赠品课程:实战财务分析快速入门课程 14 1803AQF模考题解析 15 1809AQF模考题解析 16 1903AQF模考题解析 17 1909AQF模考题解析
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0领带金融的实务课程很不错的!!我这里收集了几个课程: 信贷业务 房地产金融 基础设施投融资 供应链金融 期权期货业务 系列课程 分享给大家
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0目录: 宏观、金融数据解读及债券工具应用 1.1 PMI 1.2 物价指标 1.3 生产指标 1.4 需求指标(上) 1.4 需求指标(下) 1.5 财政数据 1.6 金融数据 1.7 工业企业利润 1.8 如何用高频指标跟踪宏观经济 2.1 交易员常用网站 2.2 使用Excel 计算 2.3 Wind在宏观经济和债券研究中的应用 2.4 QB在债券交易中的应用 课程已完结
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