家人们，今天要给大家安利一个超厉害的本地AI“小助手”——LocalAPI.ai。这可是个宝藏工具，专为Ollama设计，最近迎来了堪称“王炸”的版本更新，各项功能已经非常完善，听我给你一一道来！

我用ollama提取小说大纲，一章一章的连续提取，用的14b模型，造成gpu温度高达80℃，时间长了电脑会重启，有啥办法避免重启？

刚出生就学会骗人了，我找半天，一直以为是7b没弄上是1.5b附带的对最新版的链接

上课学了本地架构在visual box辅助编程，自己又下了一个7b版本的，逛吧的时候看还有用这个抓小说标题的，我自己用的时候电脑都不怎么热，感觉自己还没有入行，想请教一下更多玩法或者告诉个途径在哪学，本人学过python C++，python刚接触不久

之前没事，就这几天，卡得电脑动不了。 它是默认开机自启，怎么能改成手动启动呢？

具体报错如图一，由于我是amd平台用了图二视频的教程，链接是网页链接 ollama serve的完整信息在这网页链接 我试过了关闭防火墙，没用。关闭杀毒软件，没用。OLLAMA_HOST赋值也试过了，包括再次运行，但是依旧报错。有没有懂哥帮忙解决下。

我自己在llama factory微调后的模型，想上传到我的ollama仓库中，方便我apringai调用，出现了点问题，求助各位大佬

各位大佬，我用的是飞牛nas，装好了ollama镜像，但运行时却显示没有调用gpu，我的gpu是Tesla p4（玩玩而已），驱动是grid驱动，cuda版本为12.4，我该怎么设置才能让ollama能调用我的独显？？

在安装cuda前，都是cpu+内存在跑，我也成功跑了20G的qwq。安装cuda后，跑已经安装好的qwq模型可以gpu+cpu跑，但下载新模型时大于16G的模型都拉取不了了，这又是什么鬼

输入完 ollama run 模型名后，要等差不多5分钟才能开始对话。求解。🙏

2060s，在x4和x16下跑起来差距大吗？

红框中的结果怎么解读啊，，，，求告知，有没有什么性能测试的工具

我在官网上下载显示时间要二十二天，有没有大佬给个资源

ollama下载以后为什么打不开？打开就是这样

求助:Tesla v100s可以和v100的显卡混用吗？服务器一张主板上，然后跑ollama模型

deepseek-r1:32bError: llama runner process has terminated: GGML_ASSERT(tensor-›op == GGML_OP_UNARY) failed 这个怎么解决 重装了ollama也更新ollama了

之前安装的还能用，现在打开不了，重装就显示连接不上ollama

被搞晕了，以前都是在线上搞ai的，现在官网没了，类似被卡脖子了，想在本地部署一个，但奈何cpu有点小弱，显卡好像是5600xt， Cpu是e5v2，我根据最基础的教程，已经布置完毕了，也可以正常使用，但只会调动cpu，不会调动gpu，听说a卡也支持，好像也只支持6系列部分和7系列，但好像已经有人出了教程可以加上去旧a卡，也提供了下载，但他们的版本也太老了ollama都已经出3.1，他们那些教程的还是1.41，自行编程环境太困难了。 你们有没有最新的ollama

遇到某些内容它竟然给我和谐掉了，太操蛋了。 上面整理出来的剧情，把不怎么瑟瑟的剧情都省略了。

在用ollama run的时候都是出了一堆乱码，最后显示The parameter is incorrect，换了好多个模型都是这样，搜了半天也没遇见跟我相同情况的。请问有没有大神知道这是哪里出了问题

关于个人或企业通过ollama部署模型遇到问题 1. 默认配置的安全隐患 API服务暴露：Ollama启动时会开放11434端口 默认无认证：API服务没有内置的身份验证机制 配置误区：不少用户为了便利直接监听0.0.0.0 2.攻击者利用这一漏洞 使用专业的网络空间搜索引擎扫描开放端口 识别Ollama特征，确认目标服务器 直接调用API，使用目标服务器资源 可能进行批量化操作，同时利用多个资源 3.受影响的用户包括 企业服务器：暴露在公网的AI开发环境 个人用户：具有公网

大佬，请教一下 C:\Program Files\.ollama>ollama create Smegmma-Deluxe-9B-v1-Q8-0 -f ./网页链接model componentscopying file sha256:2321e7db94455197b338a875109d2b6b8ea33651cd339447710e85bce68c0c5c 100%copying file sha256:32d83ff113fef532a9f97e0d2831f8656628ab1c99e9060f0332b1532839afd9 100%parsing GGUFError: supplied file was not in GGUF format 它运行一部分后显示我的文件不是gguf格式，太懵逼了，笑脸网上下的

可直接下载集成LocalAPI.ai的Nginx，修改nginx.conf配置文件中的的Ollama API地址即可一键动 网页链接

如题

这个是哪里有问题啊😭

想咨询一下，ollama更新不了该怎么办？

调用 ollama serve 指令 然后下边出现一堆这个代码卡住不动了怎么回事大佬们

这个是哪里有问题啊😭

以前12490F 6和12线程跑满。 cpu换了14600kf没重装系统现在只跑6大核，超线程也不用。 关了e核后12个线程跑满。 卸载重装ollama也这样。 有遇到过吗？ 图1是只用6大核6线程 图2是关e核后跑满12线程 cpuz/游戏佳佳测试 cpu能全跑满 是适配问题吗？

跟着抖音步骤一步一步来的这是为什么呀

我想导入的大模型是SEMIKONG ，一个关于半导体的，是从MF-mirror上下载的（win11） 地址：https://hf-mirror.com/navubolecou/semikong-8b-GGUF 提示错误： F:\下载\Chorme\SEMIKONG>ollama create SEMIKONG transferring model data 100% converting model Error: unknown data type: I32

我刚下好，path也有ollama了，但是回答不了问题

nomic-embed-text安装失败，报错Head " https://registry.ollama.ai/v2/library/nomic-embed-text/blobs/sha ": tls: failed to verify certificate: x509: certificate is not valid for any names, but wanted to match registry.ollama.ai 求助如何解决？

各位大眼睛的大佬，用ollama安装完成后，启动一直出错，日志如下TXT。把模型下载下来以后也无法打开模型，如图提示cmd，该怎么解决呢？

参考了文章网页链接 ，但报错error : unsupported architecture，不知道哪出问题了

一、如何拯救岌岌可危的C盘空间？ Ollama默认将模型存储到C:\Users\%USERNAME%\.ollama中，我们可以使用环境变量OLLAMA_MODELS重新指定存储路径，此后我们拉取新模型时就会存储到新路径，对于已存在于C盘的模型可以将blobs与manifests文件夹移动到新路径即可 二、如何对外开放Ollama服务？ Ollama默认仅对本地网络(127.0.0.1)开放服务，若想使局域网或者互联网设备访问服务，我们可以使用环境变量OLLAMA_HOST来指定访问的IP与端口(值格式为：IP地址:端口号)，例如：0.0.0

大家快来看看呀，我就发了个“你好”两个字，它就开始胡言乱语，代替我提问，然后再对它提问的问题进行回答，我全程没有一点参与感，有什么办法能让它正常的和我聊天，做一个AI助手呢？

6700xt下载的魔改版的，日志里也看到成功了才可以使用显存了，但运行不了。

明明已经正常安装完了，为什么他显示找不到哦llama呢

ollama能正常运行，但是不调用GPU，nvidia驱动和cuda都安装好了的，请问大佬们有遇到过类似情况吗