人工智能的发展大势所趋，但对于中小企业来说，在AI开发上面还面临着困境。 FrostData资本创始人、总裁兼首席运营官Stuart Frost表示：“我们现在处在大变革的前夜，人类所做的一切工作，其实都可以由AI负责。” 人工智能的到来被称为第四次工业革命，它可以将人类从大量重复性、麻木的工作中解放出来。但在这个美好的愿望实现之前，仍然需要很多单调乏味的工作需要人为进行。 麦肯锡全球研究院的一项模拟显示，到2030年，大约百分之七十的公

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CACL联赛是由TESRA超算网络提供技术支持与赞助，以“自治、公开”的模式，面向海内外高校学生算法挑战联赛。“自主创新，持续成长”，在各方的呼应与期盼中，CACL高校AI算法挑战联赛S2赛季于2020年3月27日全新开启，本赛季奖金池为8000元。 近２个月以来，新型冠状病毒肺炎疫情牵动人心，由于潜伏期长和人传人的特点，为防疫工作带来很大困难。随着疫情传播在全社会范围内对企业、经济、人民生活都造成了巨大影响。人工智能等新兴技术崭露头

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人工智能的发展大势所趋，但对于中小企业来说，在AI开发上面还面临着困境。 FrostData资本创始人、总裁兼首席运营官Stuart Frost表示：“我们现在处在大变革的前夜，人类所做的一切工作，其实都可以由AI负责。” 人工智能的到来被称为第四次工业革命，它可以将人类从大量重复性、麻木的工作中解放出来。但在这个美好的愿望实现之前，仍然需要很多单调乏味的工作需要人为进行。 麦肯锡全球研究院的一项模拟显示，到2030年，大约百分之七十的公

从今年的招聘可以看出，人工智能行业不管是岗位需求还是求职人数都有明显的增长。国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链，人工智能在经过几次寒冬之后，又一次迎来了爆发。 据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率

随着各大互联网巨头纷纷下场，AI技术再经历过几次寒冬之后全面复苏，站在了时代的风口，迎来了爆发时期，成为了时代的趋势！人工智能企业搞得轰轰烈烈势如破竹，但是对于学习人工智能的求职者来说，却也要面临很多的问题。 两年前业内从事算法的专业人才还比较稀缺，但今年互联网公司投递算法岗位的应届毕业生暴增，遍布机械自动化、电气工程、电子信息、计算机工程、软件工程、统计学、数学等专业，几乎每个同学都会写Python、会用 Te

现如今，人人都在谈论大数据，大数据究竟能够为企业带来什么呢？大数据又怎么才能够为企业带来最大的效益呢？ 随着大数据时代的到来，根据数据分析的需求也由此诞生了数据工程师、数据分析师等相关的职位。如今，AI 技术又与其纠缠在一起。 对于两种能力的结合，滴滴数据科学部首席科学家谢梁就提到，“凡是有大量数据，并能根据数据找出某种规律并实施操作的业务都能运用机器学习的方法来自动化和优化。” 但现今的数据分析师已经不

很多人担心AI时代全面来临之后程序员会被取代，实际上这种担心是完全没有必要的。从PC互联网到移动互联网，程序员的增长是数百万级的，而在未来，所有的公司都将会是技术性公司，所有的公司都会数字化，只要数字化，它就会进入 AI，就会需要开发者，所以开发者会在每一个行业普及，AI也将改变各行各业。 AI已经诞生六十年，经历了低谷，也经历了高潮。2016年AlphaGo 取得了重大突破，导致大众媒体对事态的关注增加，而对于人工智能的关注也

在2018年10月24日的全球开发者节上， IT 技术社区 CSDN 创始人称下一个 20 年，全球开发者的数量将过亿。 AI已经诞生六十年，经历了低谷，也经历了高潮。2016年AlphaGo 取得了重大突破，导致大众媒体对事态的关注增加，而对于人工智能的关注也到了最高峰，AI时代的大门已经打开。 很多人担心AI时代全面来临之后程序员会被取代，实际上这种担心是完全没有必要的。从PC互联网到移动互联网，程序员的增长是数百万级的，而在未来，所有的公司都将会是

周所周知，人工智能的发展与算法、大数据与算力资源有关，然而大规模的科技公司在大数据、计算资源以及人才方面几乎是垄断的，那么人工智能时代一个可能的趋势是——强者愈强，强者通吃。 那么有什么方法能够有效的提高从事AI开发的中小企业的竞争力呢？特别是建立一个创新环境能让更多从事AI开发的创业公司有机会成功，能让更多的新一代企业更有效地推动创新？ 要打破大公司的垄断，在数据方面只有通过“协作”模式，也就是在基于安

我们必须承认，尽管人工智能技术的起源可以追溯到数十年前，不过受限于软硬件的发展，人工智能直到近几年才开始突飞猛进。其中算力是制约人工智能发展的首要因素，随着算力瓶颈不断被突破，人工智能产业才得以猛烈发展。但是对于许多从事人工智能开发的中小企业和个人来说，算力成本仍然是一个头疼的问题。

现代科技的发展可以用日新月异来形容，新技术的出现也是层出不穷。一个眨眼的功夫，一门足以改变世界的应用可能就被发明出来了，当然也有可能一个遥遥领先的企业瞬间被超越。处在风云变化时代，最重要的就是时间，就是效率。 对于人工智能行业尤为如此，我们的衣食住行方面都有涉及到人工智能，这将为我们未来的生活提供便捷，一个优秀的idea 被构想出来之后就需要在最短的时间内实现应用，不然就很可能错失先机，被别的企业率先投入

10月24日至25日，由科大讯飞主办的2018全球1024开发者节在安徽合肥举行。本届开发者节吸引了近百位来自全球各领域的AI意见领袖、科学家、行业专家以及近万名AI爱好者和开发者。 1024现场人山人海 深算科技作为科大讯飞孵化的人工智能产业上下游创新企业，也受邀前往参展。同时，深算科技也是科大讯飞西南地区唯一一家获邀参展的企业。我们很荣幸能够参加这一次的盛会，并且有了一次与AI行业最顶尖人才面对面交流的机会，这让我们对AI产业未

其实现在的算法与80年代并没有太大的差别，但是AI产业的发展却迎来了爆炸式的增长，其原因就在于大数据的发展以及算力不断的突破瓶颈。 而计算能力的不断发展，又大大推进了算法的演进。只有实现一个好的计算平台，才能够够支撑更多的算法工程师将自己的idea做更多的尝试并找寻出更多的应用场景，让机器能够看到和听到并且感知到这个世界，真正地帮助人类解决问题，推动智能产业的发展。 这时候Tesra超算网络应运而生，在增加了AI开发速

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自2006年“深度学习”的概念被提出之后，人工智能迎来了爆发式的增长。算法、大数据与算力资源。在人工智能的开发中，为了实现更好的产品指标，不得不运用大数据进行大量网络神经训练，这一过程需要耗费大量的时间与GPU资源。Google brain项目的负责人Jeff Dean在2017年的报告中也提出“事实证明，我们真正需要的是超过现在100万倍的计算能力，而不是区区几十倍的增长。”

9月26日，深算科技CEO兰毅受邀前往重庆理工大学计算机学院进行学术讲座，并与现场师生分享了：“AI时代，如何更快更省地提高深度学习运算效率？”、“区块链技术如何颠覆云计算市场”等干货。

互联网科技和大数据应用已越来越深入地渗透到各行各业，尤其是伴随着人工智能在许多领域的突破性进展，人们开始焦虑他们的职业是否会被各种新科技所取代，人力资源行业就是首当其冲的例子。

所谓“强人工智能”，是指能完全自主思考、推理、解决问题，有自我意识、价值观、世界观等，并具有生物本能的一种存在，换句话说，它们是另外一种形式的“人”。

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