有老哥知道这是什么问题吗?在跑3dgs项目时出现的

有的话求拉，如果没有的话，那我想要创建一个了，学习交流用，主要用来分享技术和行业资讯，本人已入门，希望在进阶路上能和志同道合的伙伴携手同行，一起加油！私我加V

专题一：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分

论文复现关于软件缺陷定位的，预处理是使用raszz处理数据集，这一步不会，有偿

做的语义分割，下载的tif影像是32位深且四个波段(数据集自己做好了)，但cv模型没法识别影像，有能力处理数据的🉑私，有偿！

贴主目前小白一枚，想着搞点ai毕业，结果在数据获取这一关就卡住了。目前我想在国外的一个数据集（骨关节倡议 OAI）上下载，但遇到一些问题：官方提供的下载器一直在加载中，挂了梯子也不行。恳请各位大佬江湖救急！ ！

个人非中介，本人985人工智能专业硕士在读，主要研究方向目标检测 提供yolov5/v8/v10等yolo系列框架创新点，可更换backbone（transformer，densenet，resnet，多模态融合双流网络等），添加各类注意力机制，特征金字塔网络修改，检测头修改。 提供代码实验论文 提供yolo全系列环境配置，代码讲解，训练与测试 #深度学习# #目标检测#

有没有红外小目标的视频啊，想用来预测一下，求求，不要那个空天杯的

目前已经完成了数据集制作和数据增强 有没有能做的联系我

本科毕设要求用深度学习做分类，求大佬指导

专题一：基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 实践1：软件环境配置与二次开发方法实践、python/abaqus脚本交互、自动化建模、二次开发框架搭建、Hashin/Tsai-Wu失效分析有限元实战、TexGen软件安装及GUI界面操作、三维编织网格划分 实践2：大批量仿真分析与数据处理方法、复合材料分析模型建立、PyCharm嵌入ABAQUS计算内核、PowerShell调用Python FEA脚本解决动态内存爆炸问题、RSE、RVE模型、输出训练数据集、ABAQUS实现Direct FE2方法仿真分

很急，项目里需要对政务数据进行融合，项目书里写的是（针对不同来源的数据存在差异，多源数据的显著性和估计值存在差异，研究同时考虑数据的同质性和异质性的技术和方法，实现不同类型的数据和资源的格式和内容的深度融合），硬性指标是一个公共服务数据融合技术一项。目前是应用场景没找到数据集更没找到，一个月了。害，其实很想诉诉苦的，打了很多又删掉了，希望有大佬能看到帮帮我

我改进的大概提升了6%.问老师只会让看文献

我是初学者，想用U-net训练一个遥感图像植被精细化分类的模型，我想知道用ESA WorldCover 2021年全球10m分辨率土地覆被数据集和对应的遥感图像来制备用于深度学习的数据集可行吗？

有没有大佬告诉我这个图里面这些乱七八糟的灰线是啥，我看正常的都只有一条蓝线。在网上拉的绘图代码，没搞明白咋回事

免费提供深度学习代码，供大家学习用，也欢迎大家发代码共享

各位大佬，急救啊。我从github上下载了项目代码并且按照readme步骤进行配置环境。现在有一个问题是我发现在其中一个模块中rxnfp_schwaller的py文件，(上面我打开的)import rxnfp_schwaller一直报错无该模块，但是这个模块不是在文件夹内吗，有没有大佬知道怎么解决。。小白求救

本人在做一个项目基于深度学习的地形识别系统，有没有大佬有开源的项目，或者可以指导我做一下，我对深度学习完全是小白，具体错误是我用的模型是https://github.com/open-mmlab/mmpretrain的但我把我的数据集导入找不到该改哪里

本人研一，要定个题目，想写在短期电力负荷预测方面的，还能有什么创新的地方呢

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

目前是机器学习的经典模型和树模型，还有梯度提升模型都能熟练使用，深度学习方面CNN、DNN、RNN都能实现也能理解原理，生成模型gan之类的和强化学习算是入门。 但是我大部分都在用Keras api来做，不太会TensorFlow，我想可以更熟练使用TensorFlow一些，请问有什么方向和书籍吗？

有没有人帮忙改代码，比较简单，我实在嫌麻烦，有偿

如图，还有13GB没有使用，求大佬指教

y有没有大佬会基于深度学习的电力负荷预测，孩子的毕设

各位大佬，我想问一下yolov8.yaml与yolov8n.yaml有什么区别。

希望和大家一起交流学习

求大佬怎么解决，解决关于mask2former模型pytorch格式转onnx格式时`mmdeploy::grid_sampler`的警告问题。

python，r语言，linux，深度学习指导 top2博在读 注意：在线指导，可以提供课题建议 一对一辅导，程序答疑，程序开发， 编程指导，代码注释，程序设计 数据分析，程序优化，深度学习 目标检测，目标追踪，图像分类，语义分割，实例分割，姿态估计，行为识别，动作识别，关键点检测，注意力机制，openmmlab，mmpose，mmaction，mmdetection，mmclassification，mmpretrain，GAN，CNN，RNN，迁移学习 python，numpy，pandas，Django，flask opencv，sklearn，tensorflow，pytorch tornado，

如题，我按网上教程来，一直显示错误，不知道怎么解决。我是小白，希望能说清楚点😭😭😭

😢😢😢

各位大佬，本人纯小白，准备配一台深度学习的电脑，主要是视觉方向的，目前在学习pytorch有关 的项目，预算只有6000块，显卡用4060ti 16g还是魔改2080ti 22g呢

我看官方文档写AMD可以在linux下用ROSm训练，也可以在windows下用HIP SDK训练。但是我在wsl上部署ubuntu22.04下载完ROSm后检测不到AMD卡。windows也差不多。我的显卡是RX 7900XTX。

这两天接触yolov8了，有没有推荐的显卡，预算w元以内的.

我在训练模型的时候，不管添加什么模块啊，这个模型，总是在第十个epoch性能最佳，后面的epoch性能就降低，各位大佬，这是为什么啊，下面是实验结果，和我的参数设置，数据集为1w张图像的全景图像数据集，backbone用的resnet50，已经卡了好多天了，在这里，希望大佬能够解决

如题，想入手5080，但不知道是否稳定支持pytorch等框架，适配版本的pytorch，TensorFlow等使用方式有没有太大变化

如题，我想用自己的数据集拿yolo训练一个二分类模型，但是开始训练后他报错说找不到yaml文件，我的代码和文件路径如下，求大佬帮帮

有没有大佬有简单的猫狗目标分类和检测的代码和配套的数据集啊，不需要很厉害的，大作业要求的一直没找到，谢谢各位大佬了 （最好是tensorflow和python支持的，pytorch也行）

ACDC数据集标注一共四类，SAM模型是2分类，该如何结合呢

师兄给我代码，我用笔记本跑一下，后面就关电脑了，第二天来开电脑，显存就已经显示好几个G，这是什么问题，按照网上那些什么清楚缓存也没用，也显示没有进程的pid号

深度学习必将有大作为。

平台最近有活动！等大家来薅！

yolov8改进要用预训练权重吗？ 就是要不要加.load(yolov8n.pt)这条代码？ 训练baseline呢？

深度学习新手，有偿找一位大佬指导

申请人：@比奇堡的章鱼哥. 申请感言：大家好，很荣幸能竞选吧主。我研究生专业是计算机，对深度学习各方面都有所了解，bert，知识蒸馏，文本图像分类等，能够帮吧友解决部分问题，希望能够成功竞选

刚接触深度学习几个月，现在问题是如果不加batch normalization和dropout的话就会过拟合，加了的话loss就只能到1400左右，我这个应用最多也只能接受loss在200左右，学习率衰减，l2正则化等等方法也都试了效果都很一般，实在不知道怎么整了

项目中有一部分是用yolo提供框，我想只用小样本快速训练，第一个问题是有没有推荐的小样本训练的资料？第二个是，如果我样本少然后epoch也不多的话会对模型有什么影响呢？比如识别不出或者是置信度不准确或者是框的位置不准确？因为我画框只是一个中间步骤，想着如果提高训练速度后我还可以给出大致位置的框的话就能节约时间