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0号外~!2025年3月1日起中国电信全国cdn网络管控升级。 具体落实如下: 1.比如用户今日上机24小时内既会被受到严格限速管控。 cdn相关,比如pcdn用户今日上机,将在24小时内(省级radios全探针管控,由省公司管控)全省系统同步双限: 端口限速、账号限速,最大上行严格管控至5Mbps(500KB/s),并自动加入丢包阻断逻辑。(以上措施将导致用户pcdn收益归0) 2.用户解除管控难度大增。2024年州市级机房可以解除绑定限制恢复网速正常,此次全国升级州市级机房
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2极空间Z4PRO,在docker装了v2rayA后,连接的时候总是报“failed to start v2ray-core: not support "system proxy" mode of transparent proxy: does not support to configure system proxy on your OS”错误。 是啥情况?是因为极空间没开SSH? 看v2rayA的说明书,无 ROOT 权限运行 v2rayA,就使用环境变量 V2RAYA_LITE 或命令行参数 --lite 以使用非 ROOT 权限启动 v2rayA。 环境变量和命令里我都设置了,但依然不行。 求大佬支援。。。
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3docker 怎么进终端
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1业余爱好者想搞一个QQ机器人玩,配置go-cqhttp的时候签名服务器一直不正确,ds让下docker24.0.1版,我翻遍资源只有28版本的,官网也没有,求助哪里有24.0.1版,或者有什么办法能解决
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0docker中如何查看容器的网站目录
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0事件:主机上只有IPV6,使用docker创建的phpmyadmin无法连接远程数据库,排查容器内部能ping通外部网络,数据库可以被非phpmyadmin的方式连接,在phpmyadmin输入远程的用户名和密码会显示 mysqli::real_connect(): (HY000/2002): Network is unreachable
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0获课:weiranit.fun/707/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生领域中 Docker + Kubernetes(k8s)微服务容器化实战的全面指南: 云原生基础概念 云原生定义:云原生是一种利用云计算技术构建和运行应用程序的方法,涵盖容器、微服务、DevOps、持续交付和不可变基础设施等技术,使应用具备弹性、可扩展性和高可用性。 Docker 简介:Docker 是一个用于开发、部署和运行应用程序的开源平台,通过容器化技术将应用及其依赖项打包成独立的容器,实现应用的隔离和
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0获课:weiranit.fun/707/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生领域中 Docker + Kubernetes(k8s)微服务容器化实战的全面指南: 云原生基础概念 云原生定义:云原生是一种利用云计算技术构建和运行应用程序的方法,涵盖容器、微服务、DevOps、持续交付和不可变基础设施等技术,使应用具备弹性、可扩展性和高可用性。 Docker 简介:Docker 是一个用于开发、部署和运行应用程序的开源平台,通过容器化技术将应用及其依赖项打包成独立的容器,实现应用的隔离和
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0Docker(K8S)容器架构师 – 中级+高级 获课:youkeit.xyz/14174/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 1. Docker 的优势 快速部署和一致性:Docker能够快速构建和部署容器,确保应用在不同环境中具有一致的运行行为。通过Docker,开发人员可以迅速地构建和测试新的应用程序或功能,并立即将它们部署到生产环境中。这种快速的迭代和部署能力可以帮助公司更快地将产品或服务推向市场,并提高开发效率。 轻量级和可移植性:Docker容器的轻量级和可移植性使得应用程序
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0获课:weiranit.fun/14181/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Docker(K8S)容器架构师是一个专注于Docker和Kubernetes容器技术的职位,该职位涵盖了从中级到高级的不同层级。以下是对Docker(K8S)容器架构师中级和高级要求的详细解析: 一、Docker(K8S)容器架构师中级要求 基础知识: 熟练掌握Docker的基本操作,包括镜像构建、容器运行、管理和网络配置等。 理解Kubernetes的基本概念,如Pods、Services、Deployments等,并能够进行基本的集群管理和应用部署。 实战经验:
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0获课:weiranit.fun/14181/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Docker(K8S)容器架构师是一个专注于Docker和Kubernetes容器技术的职位,该职位涵盖了从中级到高级的不同层级。以下是对Docker(K8S)容器架构师中级和高级要求的详细解析: 一、Docker(K8S)容器架构师中级要求 基础知识: 熟练掌握Docker的基本操作,包括镜像构建、容器运行、管理和网络配置等。 理解Kubernetes的基本概念,如Pods、Services、Deployments等,并能够进行基本的集群管理和应用部署。 实战经验:
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2刚刚学习,这个软件默认下到C盘,然后我用了软链接下到D盘,但是C盘同样也占了相同的空间,卸载以后空间没有退回来,文件夹都没了但是空间没变,现在C盘快满了,求助大佬这是怎么回事,为什么卸载了还占内存
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0Docker(K8S)容器架构师 – 中级+高级 获课:youkeit.xyz/14174/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 1. Docker 的优势 快速部署和一致性:Docker能够快速构建和部署容器,确保应用在不同环境中具有一致的运行行为。通过Docker,开发人员可以迅速地构建和测试新的应用程序或功能,并立即将它们部署到生产环境中。这种快速的迭代和部署能力可以帮助公司更快地将产品或服务推向市场,并提高开发效率。 轻量级和可移植性:Docker容器的轻量级和可移植性使得应用程序
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0Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践 获课:youkeit.xyz/707/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 环境一致性:Docker将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器镜像,确保了应用在开发、测试和生产等不同环境中具有一致的运行环境,避免了因环境差异导致的问题。 可移植性:Docker容器可以在任何支持Docker的平台上运行,无论是在物理机、虚拟机、公有云还是私有云上,都能实现无缝迁移。 部署与管理优势 自动化部署与扩展:Kubernetes可以自动化地部署和扩展容
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0获课:yinheit.xyz/707/ K8s 核心概念1 Pod:是 K8s 中最小的部署单元,是一个或多个容器的集合,这些容器共享同一个网络、存储和配置。通常一个 Pod 内的容器紧密相关,比如一个 Web 应用容器和一个日志收集容器。 服务(Service):为 Pod 提供一个固定的访问入口,通常是一个虚拟 IP,通过标签选择器关联到对应的 Pod,负责负载均衡,使得集群中的其他服务能够稳定地访问到目标应用。 部署(Deployment):用于管理 Pod 的副本,定义了应用的期望状态,包
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0获课 :yinheit.xyz/707/ Docker 基本概念:Docker 是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,然后在任何支持 Docker 的环境中运行。容器是一个轻量级、独立的运行环境,包含了应用程序运行所需的一切,包括操作系统、应用程序代码、库和依赖项等。 核心组件 镜像:Docker 镜像是一个只读的模板,用于创建容器。它包含了应用程序及其依赖的文件系统、配置信息等。可以将镜像看作是一个 “快照”,用于
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0获课:weiranit.fun/707/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、微服务容器化设计与实践1.容器化设计原则 单一职责与轻量化:每个微服务应独立打包为 Docker 镜像,遵循单一职责原则,避免一个容器运行多个服务。镜像需精简,仅包含必要的依赖,以降低资源消耗和启动时间110。 环境一致性:通过 Docker 镜像标准化开发、测试和生产环境,消除“在我机器上能运行”的问题5。 版本控制与标签管理:为镜像打上语义化标签(如 user-service:1.0),便于版本回滚和多
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0👇载ke程:quangneng.com/707/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ Docker 和 Kubernetes 是现代微服务架构中容器化的两大基石,它们共同为应用的开发、部署和管理提供了强大的支持。 1. Docker:容器化的基础 Docker 是一个开源的容器化平台,允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。Docker 容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行,确保了应用在不同环境中的一致性。 Docker 的核心优势: 轻量级:容器共享主机操作系统的内核,相比虚拟机更加轻
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3被折磨了两天,有没有老哥拯救一下,就是拉取不了
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0「云原生」docker+k8微服务容器化实战_k8 微服务程序员必学之一 获课:youkeit.xyz/707/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在现代软件开发和部署中,使用 Docker 和 Kubernetes(k8s) 进行微服务容器化已经成为主流趋势。这种组合不仅提升了应用的部署效率和可维护性,还带来了诸多技术优势。以下是 Docker 和 k8s 在微服务容器化实战中的具体优势: 1. 容器化带来的优势 a. 环境一致性 Docker 通过容器化技术,将应用及其所有依赖项打包到一个独立的容器中,确保应用
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0大神们提示说虚拟机启动这到底是啥问题
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3本地部署的deepseek,环境变量都设了 ragflow打开提示无法连接服务器,前两天还好好的,今天就不行了。
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1Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:80 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.
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3想在nas上配置一个转换工具用于转换图片和视频文件,压制类似于ffmepg。但是网上找了半天似乎没有多少内容。
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3我卡在这里,docker 能运行,加载了无数镜像,就是部署不了!环境在win10,python 3.12以上。卡在这里3天了。 docker compose up -d 其中WEB ERROR WORKER ERROR API ERROR Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for... 181.2s 我分析原因。连接不上这个image ,导致下载不下来。应该是3个image下载不下来。 注,配置文件 daem.json ,等加载了无数镜像,DNS改了无数,还是卡死在这!唉累
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2输入的指令是docker run --gpus all -it --rm f33a57fd6954 bash,出来的结果是docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].按照别的地方的教程试过重新安装了invidia和invidia-container也没修复
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0拿去用 https://dkcf.haoges.cn