获课：weiranit.fun/2842/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、 课程目标 本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到： Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。 如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。 Kudu 的特性、优势和使用方法。 如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。 广告业务数据分析的常见场景和解决方案。 二、 课程内容 1. Spark SQL 基础: Spark SQL 简介和架构设

获课：789it.top/2842/ 为什么要学Spark 学习Spark有以下几个重要原因： 1.处理大规模数据 高效性：Spark专为处理大规模数据设计，能够在分布式集群上快速执行任务，尤其适合TB、PB级别的数据处理。 内存计算：Spark通过内存计算大幅提升数据处理速度，比传统的磁盘读写快得多。 2.多功能性 多种工作负载：Spark支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种任务，减少了使用不同工具的需求。 丰富的API：提供Scala、Java、Python和R等多种语言的API，方便开发

获课：weiranit.fun/2842/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《SparkSQL极速入门：整合Kudu实现广告业务数据分析》是一门专注于使用 SparkSQL 和 Kudu 进行大数据分析的课程，旨在帮助学习者快速掌握 SparkSQL 的核心技能，并结合 Kudu 实现广告业务数据的实时分析。以下是对课程内容的概述和核心知识点整理： 课程核心内容1. SparkSQL 基础 SparkSQL 简介： SparkSQL 的特点与使用场景。 SparkSQL 与 Hive、Impala 的对比。 SparkSQL 核心概念： DataFrame 与 Dataset 的使用。 SQL 查询与 DataF

亲爱的各位吧友：欢迎来到sparksql