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然而，超过人 ≠ 能够进行认知计算，更谈不上拥有智能。
Shank 在他的那篇文章中就 Watson 不是认知计算系统做了如下论证——为了展示 Watson 的超凡智能，IBM 从 2015年以来在热播电视节目中投放了 Watson 的广告。在广告中，Watson 程序与摇滚灵魂人物鲍勃·迪伦进行了对话。Watson 告诉迪伦，它已经研读了迪伦的所有作品，并分析出迪伦作品的核心主题是“时间流逝”与“爱情凋零”。
Schank 以上述广告为例，论证 Watson 不具有认知计算能力。
Schank 指出，这个广(防)告(删)恰恰说明 Watson 完全没有理解迪伦的作品。尽管“时间流逝”之类的词汇在迪伦的作品中时常出现，但所有熟悉迪伦作品的人都知道，迪伦是一位抗争歌手，他的歌曲最关心的是民权、反战这些主题。不过，迪伦歌的歌词里并没有直白地写着“反战歌曲”、“民权运动”。Watson 只根据词(防)频(删)统计等方式找到“时间流逝”、“爱情凋零”，而没有真正理解迪伦作品的真正主题。
Schank 在 1969 年提出了自然语言理解中 Conceptual Dependency Theory，他表示在语言处理方面实际上有两类问题：第一类问题，是如何真正让计算机理解人的语言所表达的意义；第二类问题，则是让计算机通过计算文本中词语的频率来进行数据分析和机器学习，从而去统计文本之间的种种相关性（correlations），以及了解哪些词与哪些词更经常共同出现。对第二类问题的处理当然很有实用价值，因为它可以为企业等用户提供有用的信息。
不过，Schank 表示一个真正能进行理解和推理的认知系统不仅要能处理第二类问题，更要能处理第一类问题，能进行真正的理解。然而，Watson 无法解决第一类问题——理解问题。尽管它对迪伦说它知道迪伦作品的主题是什么，但实际上它并不理解、并不知道是哪些主题；它只是通过词频计算等方法，找到了那些迪伦歌曲中最常见的短语——但那并不是迪伦歌曲的主题。
然而，超过人 ≠ 能够进行认知计算，更谈不上拥有智能。
Shank 在他的那篇文章中就 Watson 不是认知计算系统做了如下论证——为了展示 Watson 的超凡智能，IBM 从 2015年以来在热播电视节目中投放了 Watson 的广告。在广告中，Watson 程序与摇滚灵魂人物鲍勃·迪伦进行了对话。Watson 告诉迪伦，它已经研读了迪伦的所有作品，并分析出迪伦作品的核心主题是“时间流逝”与“爱情凋零”。
Schank 以上述广告为例，论证 Watson 不具有认知计算能力。
Schank 指出，这个广(防)告(删)恰恰说明 Watson 完全没有理解迪伦的作品。尽管“时间流逝”之类的词汇在迪伦的作品中时常出现，但所有熟悉迪伦作品的人都知道，迪伦是一位抗争歌手，他的歌曲最关心的是民权、反战这些主题。不过，迪伦歌的歌词里并没有直白地写着“反战歌曲”、“民权运动”。Watson 只根据词(防)频(删)统计等方式找到“时间流逝”、“爱情凋零”，而没有真正理解迪伦作品的真正主题。
Schank 在 1969 年提出了自然语言理解中 Conceptual Dependency Theory，他表示在语言处理方面实际上有两类问题：第一类问题，是如何真正让计算机理解人的语言所表达的意义；第二类问题，则是让计算机通过计算文本中词语的频率来进行数据分析和机器学习，从而去统计文本之间的种种相关性（correlations），以及了解哪些词与哪些词更经常共同出现。对第二类问题的处理当然很有实用价值，因为它可以为企业等用户提供有用的信息。
不过，Schank 表示一个真正能进行理解和推理的认知系统不仅要能处理第二类问题，更要能处理第一类问题，能进行真正的理解。然而，Watson 无法解决第一类问题——理解问题。尽管它对迪伦说它知道迪伦作品的主题是什么，但实际上它并不理解、并不知道是哪些主题；它只是通过词频计算等方法，找到了那些迪伦歌曲中最常见的短语——但那并不是迪伦歌曲的主题。
