1.数据x与数据y之间，如果严格满足一个等式,那么，就说是函数关系，即精确的确定性的数量关系。
2. 如果数据（x,y）不满足严格的等式，反映在坐标图中的散点图看上去是上升的带状图，就是是正相关关系，如果在坐标图上的散点图看上去是下降的带状，就是负相关关系。如果用一条直线来穿过带状图，会发现有的散点在直线的上方，有的散点在直线的下方，这就说明不是所有的点都符合这个直线（一次函数的图象就是直线）的.但是，我们想借助这条直线近似地来表达所有的散点呈现的关系式，那么，你用线性回归方程求出的直线方程，就是这条近似关系的直线。这样将散点图化归到近似一次函数（直线）的思想，就是线性回归。