未来的世界，人工智能的口号是，干人类的活，让人类无活可干。
在人工智能快速发展的时代，如何选本科专业呢？学什么呢？
来川老师觉得可以从两个方面思考：
干人工智能干不好的
帮助人工智能干的更好
一、人工智能干不好的四个领域
创新
领导力与协作
对美的认知
对人类需求的领悟力
1、创新
创新需要好奇心，需要灵光一现，需要大范围的跨界，而人工智能目前还是按照算法根据数据来运行的，所以创新比不过人类。
2、领导力与协作能力
你肯定不会认可你的领导或者班长是机器人，领导力和魅力有强相关性，另外，人类也不太会让人工智能有领导能力，这个会比较危险。而未来的社会需要大量的复制协作，这种协作涉及到社会学和心理学，人工智能很难胜任。
3、对美的认知
人工智能很容易告诉你哪个苹果大、哪个苹果小，哪个苹果轻，哪个苹果重，甚至哪个苹果更甜，但是很难告诉你哪个苹果“美”，对“美”的认知，人工智能很难超越人类。因为“美”似乎没有标准。所以，可以多学设计、学漫画、学唱歌、学艺术，能创造”美“或者对“美”有认知的人，未来有前途。物质世界随着科技的发展，不再物质匮乏，对”品质“”美“的追求将越来越多。而中产阶级的快速崛起，也给这种消费升级提供了机会。消费升级，升的就是”品质“和”美“。
4、对人类需求的领悟力
人工智能服务于人，所以，人工智能本身是没有需求的。所以，人工智能是不能理解人类的需求的。只有人才能知道自己需要什么。乔布斯知道人类需要什么样的手机，然后找各个高科技企业按照他的对需求的把握去生产，Iphone诞生了。人工智能可以成为一个很厉害的程序员，但是不可能成为一个产品经理。产品经理还得人来干。
二、帮助人工智能干的更好的五个领域
创造人工智能
利用人工智能
研究人工智能与人的交互
训练人工智能
给人工智能提供数据
1、创造人工智能：
可以参与到人工智能的研究里面去。目前，研究人工智能的肯定还主要是人。而在这个领域，中国的论文数量、论文引用数量等，从2014年起，都已经超过了美国。李彦宏说，移动互联网的战争已经结束，现在进入人工智能的下半场。于是挖来了1976出生的斯坦福人工智能实验室主任吴恩达、微软全球副总裁人陆奇；谷歌挖来了吴恩达的同学李飞飞，担任谷歌云首席科学家。中国有这么多的大牛，这个领域内肯定可以大发展，而这些牛人也倾向于招中国的学生。
2、利用人工智能：
如果不是科学家的料，那可以成为第一波使用人工智能的人。要把人工智能和你喜欢的行业结合。现在的人工智能和电一样，你想用，直接从云里花钱买就可以了。比如来川老师开发的“猴哥背词APP”，里面的语音识别，用的就是百度的智能语音识别云。当然，要利用人工智能，你首先要了解人工智能。
3、研究人工智能和人的交互：
无人驾驶汽车技术之所以比无人机送货技术难的原因，是因为马路上不光有无人驾驶汽车，还有很多人类开的车。这个就复杂了，因为很多人类的行为，人工智能是不能理解的。如何让人工智能理解人，以及人如何理解人工智能，都是值得研究的。
4、训练人工智能：
人工智能是需要训练的，人工智能训练师这个职业会有大发展。
5、给人工智能提供数据：
没有数据，人工智能将寸步难行。其实数据本来是存在的，只是没有结构化，也没有系统化，需要去挖掘数据的关系链。数据猎人就是干这个的。
基于以上两点，来川老师认为未来的三大趋势：
个体崛起
社会分层方式的改变
科技大爆发
1、个体的崛起
个人的价值将会快速扩大。企业的寿命会越来越短，而人的寿命会越来越长。随着基因编辑技术和克隆技术的发展，现在的高中生未来大概率可以活过100岁。所以，一个人一生会换很多企业，甚至行业。所以，对个体的学习能力的要求会越来越高。
2、社会分层方式的改变
高智商的人不能再像以前那样依靠智商去碾压普通人了，因为高智商的人以前的对手是普通人，现在的对手是人工智能、阿尔法狗，所以，未来不是拼智商的世界，是拼创新、拼协作能力、拼对美的认知、拼知道人类需求的人。从这个角度讲，将来班上会考试、成绩好、智商高的同学，不如会玩游戏（玩游戏需要好奇心）、会画漫画、喜欢张罗事组织活动的人。
原始社会拼力量和强壮；奴隶社会、封建社会拼出身（贵族永远是贵族）、资本主义社会拼有钱（钱能创造钱）；后来是拼智商，聪明的人可以编个程序去赚钱，比如QQ，或者去投行；未来呢，就是谁能有人工智能没有的能力，则会成为统治者。当然，有一种说法是这种人会和人工智能配合并且互补，然后成为一个“人机”结合的新物种，获得永生，成为“神人”。
3、科技大爆发。
这一次的社会进步，不是靠模式创新，比如送外卖，共享单车，而是靠真正的科技创新。由于大学科研速度的加快和风险投资的介入，科技创新将加速。
来川老师看好的四个方向：人工智能、航天科技、材料科技、生物科技。
人工智能就不用说了，包括相关的大数据；航天科技是一个加速发展的产业，中国的天宫二号、登月计划，美国的商业航天发展（spaceX）等，小行星采矿等会大发展。世界实际上是由物质和信息组成的，信息就是数据，而物质就是材料科学。生物科技领域的基因编辑技术，会让人活过100岁成为可能，甚至在50年后会讨论人是否要永生。
在人工智能快速发展的时代，如何选本科专业呢？学什么呢？
来川老师觉得可以从两个方面思考：
干人工智能干不好的
帮助人工智能干的更好
一、人工智能干不好的四个领域
创新
领导力与协作
对美的认知
对人类需求的领悟力
1、创新
创新需要好奇心，需要灵光一现，需要大范围的跨界，而人工智能目前还是按照算法根据数据来运行的，所以创新比不过人类。
2、领导力与协作能力
你肯定不会认可你的领导或者班长是机器人，领导力和魅力有强相关性，另外，人类也不太会让人工智能有领导能力，这个会比较危险。而未来的社会需要大量的复制协作，这种协作涉及到社会学和心理学，人工智能很难胜任。
3、对美的认知
人工智能很容易告诉你哪个苹果大、哪个苹果小，哪个苹果轻，哪个苹果重，甚至哪个苹果更甜，但是很难告诉你哪个苹果“美”，对“美”的认知，人工智能很难超越人类。因为“美”似乎没有标准。所以，可以多学设计、学漫画、学唱歌、学艺术，能创造”美“或者对“美”有认知的人，未来有前途。物质世界随着科技的发展，不再物质匮乏，对”品质“”美“的追求将越来越多。而中产阶级的快速崛起，也给这种消费升级提供了机会。消费升级，升的就是”品质“和”美“。
4、对人类需求的领悟力
人工智能服务于人，所以，人工智能本身是没有需求的。所以，人工智能是不能理解人类的需求的。只有人才能知道自己需要什么。乔布斯知道人类需要什么样的手机，然后找各个高科技企业按照他的对需求的把握去生产，Iphone诞生了。人工智能可以成为一个很厉害的程序员，但是不可能成为一个产品经理。产品经理还得人来干。
二、帮助人工智能干的更好的五个领域
创造人工智能
利用人工智能
研究人工智能与人的交互
训练人工智能
给人工智能提供数据
1、创造人工智能：
可以参与到人工智能的研究里面去。目前，研究人工智能的肯定还主要是人。而在这个领域，中国的论文数量、论文引用数量等，从2014年起，都已经超过了美国。李彦宏说，移动互联网的战争已经结束，现在进入人工智能的下半场。于是挖来了1976出生的斯坦福人工智能实验室主任吴恩达、微软全球副总裁人陆奇；谷歌挖来了吴恩达的同学李飞飞，担任谷歌云首席科学家。中国有这么多的大牛，这个领域内肯定可以大发展，而这些牛人也倾向于招中国的学生。
2、利用人工智能：
如果不是科学家的料，那可以成为第一波使用人工智能的人。要把人工智能和你喜欢的行业结合。现在的人工智能和电一样，你想用，直接从云里花钱买就可以了。比如来川老师开发的“猴哥背词APP”，里面的语音识别，用的就是百度的智能语音识别云。当然，要利用人工智能，你首先要了解人工智能。
3、研究人工智能和人的交互：
无人驾驶汽车技术之所以比无人机送货技术难的原因，是因为马路上不光有无人驾驶汽车，还有很多人类开的车。这个就复杂了，因为很多人类的行为，人工智能是不能理解的。如何让人工智能理解人，以及人如何理解人工智能，都是值得研究的。
4、训练人工智能：
人工智能是需要训练的，人工智能训练师这个职业会有大发展。
5、给人工智能提供数据：
没有数据，人工智能将寸步难行。其实数据本来是存在的，只是没有结构化，也没有系统化，需要去挖掘数据的关系链。数据猎人就是干这个的。
基于以上两点，来川老师认为未来的三大趋势：
个体崛起
社会分层方式的改变
科技大爆发
1、个体的崛起
个人的价值将会快速扩大。企业的寿命会越来越短，而人的寿命会越来越长。随着基因编辑技术和克隆技术的发展，现在的高中生未来大概率可以活过100岁。所以，一个人一生会换很多企业，甚至行业。所以，对个体的学习能力的要求会越来越高。
2、社会分层方式的改变
高智商的人不能再像以前那样依靠智商去碾压普通人了，因为高智商的人以前的对手是普通人，现在的对手是人工智能、阿尔法狗，所以，未来不是拼智商的世界，是拼创新、拼协作能力、拼对美的认知、拼知道人类需求的人。从这个角度讲，将来班上会考试、成绩好、智商高的同学，不如会玩游戏（玩游戏需要好奇心）、会画漫画、喜欢张罗事组织活动的人。
原始社会拼力量和强壮；奴隶社会、封建社会拼出身（贵族永远是贵族）、资本主义社会拼有钱（钱能创造钱）；后来是拼智商，聪明的人可以编个程序去赚钱，比如QQ，或者去投行；未来呢，就是谁能有人工智能没有的能力，则会成为统治者。当然，有一种说法是这种人会和人工智能配合并且互补，然后成为一个“人机”结合的新物种，获得永生，成为“神人”。
3、科技大爆发。
这一次的社会进步，不是靠模式创新，比如送外卖，共享单车，而是靠真正的科技创新。由于大学科研速度的加快和风险投资的介入，科技创新将加速。
来川老师看好的四个方向：人工智能、航天科技、材料科技、生物科技。
人工智能就不用说了，包括相关的大数据；航天科技是一个加速发展的产业，中国的天宫二号、登月计划，美国的商业航天发展（spaceX）等，小行星采矿等会大发展。世界实际上是由物质和信息组成的，信息就是数据，而物质就是材料科学。生物科技领域的基因编辑技术，会让人活过100岁成为可能，甚至在50年后会讨论人是否要永生。
