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为什么工厂老板们从不“迷信”人工智能？

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工厂主的终极问题：这套算法模型能帮我多赚多少钱？
1993 年，时任大众集团董事长的费尔南德·皮耶希不顾阻拦强制叫停了大众旗下斯柯达汽车品牌要建立高度自动化工厂的计划，也因此让后者的 14 亿马克（捷克币）贷款申请化为泡影。
1楼2019-03-19 10:13回复
    作为一个传奇管理者，他当时给出的理由无法反驳：
    「一座全自动化工厂花费太过巨大。一个高级车间每工时要消耗 70 马克，而如果能出现一个每工时只需 7 马克的地方，景象就会完全不同。
    2楼2019-03-19 10:13
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      更明智的做法是，雇 10 个工人将工作完成的与全自动化工厂一样好，而不是只用一个工人来监控异常昂贵的机器人。
      3楼2019-03-19 10:13
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        我们要尝试一下，将较低的人工成本优势转变为产品的价格优势；同时，也能把富余的成本空间放在提升质量层面，这样才能确保我们在市场上拥有健康强大的地位。」
        4楼2019-03-19 10:14
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          后来事实证明皮耶希的处理方法是奏效的。但是，这个案例不是为了来证明「推动工厂的自动化乃至智能化转型」是一个费钱费时的错误理念，而是想告诉所有作为制造业升级浪潮主导者之一的技术工作者们，工厂主们想要的到底是什么。
          5楼2019-03-19 10:20
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            盈利，资源利用率最大化，满足客户需求。这才是每一家工厂的终极目标。
            尽管中国近年来一直在积极推动制造业的互联网化与智能化，但实际上各个工厂所处的阶段存在巨大差异，「进化能力」也参差不齐。
            6楼2019-03-19 10:20
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              譬如有些工厂连工业 3.0（自动化）都没完全实现，硬件设备都不达标，就更不用提工业 4.0，所谓数据化和智能化纯粹是一纸空谈。
              7楼2019-03-19 10:21
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                而即便很多大型企业已经建成了高度自动化的生产车间，然而在耗费大量硬件采购成本的基础上，软件层面却跟不上，根本做不到生产效率的最大化。
                8楼2019-03-19 10:21
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                  甚至于一个小型工厂即便已经实现了自动化改造，也并不是所有「高大上」的生产控制系统就适用于这家工厂。
                  9楼2019-03-19 10:29
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                    「有工厂找我说『我们刚刚上了一个生产节拍控制系统』，我说什么企业？他说是小批量的，我说『既然是小批量哪里有节拍？』」
                    10楼2019-03-19 10:29
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                      跑过数千家制造企业，深知中国工厂顽疾的北京大学工学院工业工程与管理系系主任侍乐媛坦言，应用高端技术一定要符合企业现状，不符合就是浪费资源。
                      11楼2019-03-19 10:29
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                        「这也是为何有些大企业硬件很完备，各类生产系统也都引进了，要推行大规模定制化了，效率反而更低了。」
                        12楼2019-03-19 10:30
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                          同理，所有脱离某个生产环境就谈「利用机器学习或大数据技术，就能使生产效率提升几个百分点」的言论都是无稽之谈。
                          13楼2019-03-19 10:30
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                            对于这一点，跑过无数工厂，碰过的壁比做成的项目还要多的天泽智云也有发言权。
                            这家即便云集了许多系统工程专家的工业智能创业公司，一开始也没有想到工业生产环境的复杂性会对数据采集和算法模型的建立产生如此大的影响。
                            14楼2019-03-19 10:37
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                              天泽智云技术研发副总裁金超
                              「我们的确会遇到一些硬件制约我们的情况，」天泽智云技术研发副总裁金超讲述了一个真实案例，
                              15楼2019-03-19 10:37
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