真正的人工智能还非常遥远

其实现在距离真正的人工智能还非常遥远。
现在的弱人工智能本质上就是统计学和拟合函数等之流而已。
未来二十年左右达到的强人工智能最多是量变质不变层次的假强人工智能，而真正的强人工智能是这样的，举例而言，理解需要了解一点卷积神经网络基础知识：
现在的卷积神经网络，是人事先规定了过滤器、卷积层、池化层这些概念和模型，让机器去求解其中的具体参数，这叫什么人工智能，真正的智能应该是：
有一天，完全没有人什么事，由机器自己理解需要解决的现实问题，并将其模型化，选择合适的神经网络类型，构造其中诸如过滤器、卷积层等概念和元素（注意，我这里只是拿卷积神经网络举例子，如果当时的问题没有任何最优的神经网络解决方案，强人工智能应该就地创造一个全新的类型，包括里面的构型、概念和所有元素），最后再用强大的运算能力加海量的数据去训练，训练完毕再付诸于推理，解决最初的那个现实问题。
至于超人工智能就不要多谈了，多半那天就是我们的末日，而且我反正看不到，谈什么谈。