1.工业人工智能应用的局限性
（01）技术的缺口
芯片技术的薄弱和工业软件上的缺口使得厂家需要以高昂的成本引进国外技术。而自行研发技术的成本则需要大量资源和时间的投入，并非一朝一夕能够达成。
（02）数据的匮乏
使用机器学习技术需要大量高质量数据，而工业数据充满着不稳定性，而部分领域甚至没有数据提供。
标准的缺失
基于不同地区在制造业上的标准存在差异，甚至对精度的要求和定义也各不相同，难以实现技术的广泛应用。
（03）市场的低迷
工业制造领域的投资回报率较其他产业偏低，又缺少短期效益，因此此限制了资本投入的规模。
2.工业人工智能的未来趋势
（01）数字双生的普及
借助传感器、历史数据、数字模型等素材在虚拟空间中完成实体设备的监控和管理。
（02）人机交互界面的创新
基于云平台和物联网技术，设备监控等工作不局限于计算屏幕，可通过移动设备或增强现实设备进行。
（03）预测性维护的应用
通过机器学习算法和物联网技术，预测性维护能够主动发掘设备故障的风险，改变被动的维修模式。
（04）边缘计算的提升
虽然云平台能够为物联网组件提供计算支持，但强大的边缘计算功能可以增幅物联网设备对于数据的实时监控、处理以及分析工作。
麦可思致力于利用大数据、物联网、区块链等技术，构建工业B2B数字科技平台，为工业中小企业提供线上化集采、供应链数字科技服务以及工业园区数字化，助力工业产业集群的发展和企业数字化的转型升级。麦可思强大的智能供应链风控系统，打通了供应链端到端，完成从生产、加工、销售全流程的数据采集和监管，形成产业大数据进行智能风控决策，落地企业画像，助力企业增信。长沙麦可思信息科技有限公司（麦可思商城www.maxrong.com）#工业##人工智能#
（01）技术的缺口
芯片技术的薄弱和工业软件上的缺口使得厂家需要以高昂的成本引进国外技术。而自行研发技术的成本则需要大量资源和时间的投入，并非一朝一夕能够达成。
（02）数据的匮乏
使用机器学习技术需要大量高质量数据，而工业数据充满着不稳定性，而部分领域甚至没有数据提供。
标准的缺失
基于不同地区在制造业上的标准存在差异，甚至对精度的要求和定义也各不相同，难以实现技术的广泛应用。
（03）市场的低迷
工业制造领域的投资回报率较其他产业偏低，又缺少短期效益，因此此限制了资本投入的规模。
2.工业人工智能的未来趋势
（01）数字双生的普及
借助传感器、历史数据、数字模型等素材在虚拟空间中完成实体设备的监控和管理。
（02）人机交互界面的创新
基于云平台和物联网技术，设备监控等工作不局限于计算屏幕，可通过移动设备或增强现实设备进行。
（03）预测性维护的应用
通过机器学习算法和物联网技术，预测性维护能够主动发掘设备故障的风险，改变被动的维修模式。
（04）边缘计算的提升
虽然云平台能够为物联网组件提供计算支持，但强大的边缘计算功能可以增幅物联网设备对于数据的实时监控、处理以及分析工作。
麦可思致力于利用大数据、物联网、区块链等技术，构建工业B2B数字科技平台，为工业中小企业提供线上化集采、供应链数字科技服务以及工业园区数字化，助力工业产业集群的发展和企业数字化的转型升级。麦可思强大的智能供应链风控系统，打通了供应链端到端，完成从生产、加工、销售全流程的数据采集和监管，形成产业大数据进行智能风控决策，落地企业画像，助力企业增信。长沙麦可思信息科技有限公司（麦可思商城www.maxrong.com）#工业##人工智能#
