基于MR的LTE网络优化

1. MR基本概念?
以前的通信系统中，MR是指移动终端在业务信道上以一定的时间间隔向基站周期性的上报所在小区的下行信号强度、质量等信息，基站将终端上报的下行信息和自身收集的上行信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。LTE系统中的MR概念与以前的系统基本相同，不同的是LTE系统没有基站控制器，原始测量数据或者经过统计计算报送到MR服务器。

2. MR数据采集原理及优势？
MR数据主要来自UE和ENB，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。原始测量数据或者经过统计计算报送到OMC-R以统计数据形式进行存储，生成MRS文件，或者直接报送到OMC-R以样本数据形式进行存储，最终生成MRO文件。示意图如下：

· MR的数据重要用来对网络的情况进行评估，如通过不同UE上报的RSRP/RSRQ可以评估出整个小区的覆盖情况；
· 采集的数据量分为UE 级的数据和小区级的数据，其中小区级的数据有按照子帧采集的，也有按照整个小区采集的。
大数据量、与用户行为密切相关，更容易分析发现问题。与路测数据相比，测量数据更全面、更完整、更易取得测量字段、分析手段丰富，大幅度提高分析问题准确性。

3. MR数据举例
MRS数据

MRO数据

4. MR定位技术介绍?
目前业界主要有以下几种定位方法：
（1） APP定位方法
通过解析S1-U口信令，将用户上报的经纬度提取出来，获取用户位置信息。该方法精度较准，但需在室外才能精确定位，且由于绝大多数APP的经纬度被加密，无法直接解析，导致可用的样本点受限。
（2） TA+AOA定位
根据TA估算基站和UE之间的距离，再根据AOA的信息就可以获得终端的大致位置信息。该方法定位精度受到环境影响，在开阔地区定位较准，在建筑物较多的区域定位精度较差，定位范围约为100-200米。
（3） 三角定位
根据MR场强信息及工参信息，利用主服务小区和两个或多个最强邻区形成的三角形或者多边形，计算中心点，并进行场强加权偏移，获得定位结果。该方法可实施性较差，邻区信息不全、精度不高会导致定位误差很大。
（4） 基于指纹库的定位
该方法也叫特征匹配方法，源于数据库定位，需要预先创建指纹数据库，存放离散的信号强度和位置坐标。由于信号的多径传输对环境具有依赖性，在不同的位置信号的多径特征各不相同，呈现出非常强的特殊性。位置指纹定位技术有效的利用多径效应，多径特征和位置信息相结合。由于信道的多径影响在同一位置点具有唯一性，可将多径结构作为数据库中的指纹，将接收到的无线信号强度与数据库中的指纹进行匹配，找出最接近的结果进行定位，可以适应更复杂的环境，区分室内室外用户，进而可以实现室内分层覆盖评估和业务定位。

5. MR在网络优化中的作用?
MR测量报告具有海量数据且内容丰富，在进行日常基础优化时，具有很重要的使用价值和参考价值。但是若想增加MR的使用价值，我们还应从多个角度出发，结合经分数据、信令数据等，共同推动网络与市场问题的解决。