在全国一体化大数据中心协同创新体系总体框架中，涵盖“数脑”、“数链”、“数纽”、“数网”、“数盾”五大要素，是国家在面向数字化时代的数智指挥中枢。
现在已经有包括柏睿数据在内的数据库厂商以低代码的AI 机器学习建模管理平台 AIworkflow，打造出人人可用的“数脑”。同时基于数据库与人工智能的深度融合，创新性的提升大数据分析能力，为各领域各产业提炼更高数据价值，有效释放数据要素基础性和战略性作用。通过基于数据库内人工智能并行计算框架Rapids Parallel AI ，支持不同类型不同业务场景大规模数据快速处理、实时分析挖掘。
数据要素作为国家基础性、战略性资源以及推动数字经济时代的重要因素，在数字化转型的进程中，往往也面临着数据安全性和合规性的挑战。对数据这一堪比“石油”的战略资源，切实做到数据合规与安全是目前许多企业面临和无法回避的话题，也是在全面数字化社会进程中受到高度关切的问题。
前面提到的厂商的新一代数据库分析型数据库 RapidsDB 全面支持湖仓流一体架构，并通过库内人工智能+湖仓流一体，全面打造高效“数纽”。更重要的是，能以“省级数据质量评估体系”打造“数盾”、规范“数链”，全解了当前发展中面临的诸多症结，如“数据质量难以把控，数据无法有效分析挖掘，增大数据清洗成本和支出，促进数据高质量汇聚、共享，释放数据价值，实现数据高质量汇聚、共享，支撑数据资源高效开发利用”等。在上述基础上，冷热共架的数据存算一体方案，还为打造绿色“数网”创造了最佳环境。
现在已经有包括柏睿数据在内的数据库厂商以低代码的AI 机器学习建模管理平台 AIworkflow，打造出人人可用的“数脑”。同时基于数据库与人工智能的深度融合，创新性的提升大数据分析能力，为各领域各产业提炼更高数据价值，有效释放数据要素基础性和战略性作用。通过基于数据库内人工智能并行计算框架Rapids Parallel AI ，支持不同类型不同业务场景大规模数据快速处理、实时分析挖掘。
数据要素作为国家基础性、战略性资源以及推动数字经济时代的重要因素，在数字化转型的进程中，往往也面临着数据安全性和合规性的挑战。对数据这一堪比“石油”的战略资源，切实做到数据合规与安全是目前许多企业面临和无法回避的话题，也是在全面数字化社会进程中受到高度关切的问题。
前面提到的厂商的新一代数据库分析型数据库 RapidsDB 全面支持湖仓流一体架构，并通过库内人工智能+湖仓流一体，全面打造高效“数纽”。更重要的是，能以“省级数据质量评估体系”打造“数盾”、规范“数链”，全解了当前发展中面临的诸多症结，如“数据质量难以把控，数据无法有效分析挖掘，增大数据清洗成本和支出，促进数据高质量汇聚、共享，释放数据价值，实现数据高质量汇聚、共享，支撑数据资源高效开发利用”等。在上述基础上，冷热共架的数据存算一体方案，还为打造绿色“数网”创造了最佳环境。
