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MES系统如何帮助企业实现智能制造

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MES系统是面向制造型企业车间执行层的生产管理系统,作为车间信息管理技术的载体,制造执行系统MES在实现生产过程的自动化、智能化等方面发挥着巨大的作用。MES系统是对整个制造车间的优化,而不是单一的解决某个生产瓶颈;MES必须提供实时收集生产过程中数据的功能,并作出相应的分析和处理;MES需要与计划层和控制层进行信息交互,通过企业的连续信息流来实现企业信息集成。实现智能工厂需要分三步走,第一步建立基础信息平台,第二步业务单元互联互通,第三步业务单元智能化。
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能设备和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能设备的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造包含了以下内容:1、面向产品设计与制造一体化知识库支撑体系的建立;2、以产品及生产知识共享以及再利用为目标,聚焦分散环境下的制造问题及制约条件,建立产品设计体系;3、以作为长期研究目标的柔性工厂以及生产过程知识共享为目的,建立可重构的生产体系与生产管理体系;4、构建柔性设备,利用知识库等研究成果,探讨开发下一代柔性人机一体化运作方式;探讨大规模下的生产模式。
那么MES如何帮助企业实现智能制造呢?
在过程控制方面:MES管理生产订单的整个生产流程,通过对生产过程的所有突发事件实时监控,自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持,以实现生产调度要求;在出现异常或与生产计划偏离太大时,及时反馈相关人员使其采取相应的措施。
在任务派工方面:MES在生产计划完成后,自动生成任务派工单,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性,生产任务根据生产执行具体情况及设备情况,结合资源配置进行现场动态分配。
在质量管理方面:MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程,对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集,为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据;根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持
在数据采集方面:MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式,实时获取各工序、设备、物料、产品等数据,并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。
MES系统近两年高速发展,作为一套面向车间层的生产管理技术与实时信息系统你,MES可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境,帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和服务质量。


1楼2022-11-26 10:45回复
    举个例子,一家企业在没有上MES系统前,总是存在这样一些问题:
    (1)生产过程中重要参数均由工人现场查看,并完全依靠人工抽查判断是否合格,生产进度现场了解,无法远程直观掌控进度信息。
    (2)无法实时观察进料情况,并且设备故障无法预警,极易造成企业经济损失,并且进料开始、完成时间及总时间记录均由人工完成,一人多机工作模式,极易导致时间判断不准确,记录误差较大。
    (3)设备维修、保养和验证等基本信息依靠人工纸质记录、统计工时,极易出现记录不及时等人为失误。
    (4)科研实验室信息化水平较低,依靠手写进行实验过程记录,实验经验难以积累和传递,实验数据无法快速检索和共享,实验效率低,不能直观查看项目进展情况,数据统计难度较大。
    那么当上了MES系统,生产管理过程将会得到这样一些优化:1.工厂车间的全部生产要素和环节实现了数据的全部可视化;
    2.节约了手动计算,统计等时间人力成本,并能保证准确性;
    3.设备防错,投料防错等功能节约成本,提高工作效率;
    4.设备仪表数据实时查询;
    5.实现了漏填漏检的弹窗提醒,避免了由于人工遗漏导致的数据偏差;
    6.偏差处理及问题反馈表,使得异常情况及时传递并得到及时处理;
    7.生产进度实时更新,可随时跟踪;
    8.将生产数据与分析中心建立数据检测联系,使得信息传递和结果接收更加方便快捷;
    9.操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看,保证文件不丢失,并且有效提升工艺的保密性。


    2楼2023-04-12 16:26
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