OpenMV是一款基于Python语言的小型机器视觉设备，可以用来实现数字识别等各种视觉任务。 默认情况下，OpenMV只提供了一位数字的识别，即通过图像识别单个数字。如果要实现二位数字识别，可以通过以下步骤实现：1.将图像中的数字分割出来，可以使用OpenMV内置的图像处理函数，如二值化、边缘检测等。2.将数字图像缩放为相同大小，方便后续的分类。3.使用机器学习算法对数字进行分类。可以使用支持向量机（SVM）或者卷积神经网络（CNN）等算法。4.将分类结果与相应的数字进行匹配，得到最终的二位数字。需要注意的是，实现二位数字识别需要一定的图像处理和机器学习基础知识，并且需要进行大量的训练和调试。如果您没有相关经验，建议先从单个数字识别开始学习，并逐步扩展到多个数字的识别。
