当收集到的数据失真时，解决方法如下：数据源验证：确认数据来源的可靠性和准确性，检查数据收集过程中是否存在错误或偏差。数据清洗：对数据进行清洗和筛选，去除异常值或错误数据，确保数据的准确性和一致性。重新采集数据：如果数据失真严重，可能需要重新进行数据采集，采用更可靠的方法和工具来获取准确的数据。数据分析和比对：通过对数据进行分析和比对，寻找数据失真的原因，并采取相应的纠正措施。使用辅助数据：如果可能，可以使用其他相关数据作为参考，进行交叉验证和校正，以修正数据的失真。