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最大似然法(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)是统计学中常用的一种估计技术。它旨在找出一组参数,使得给定参数的统计模型能够最好地拟合观察到的数据。最大似然估计强调了这一给定参数的模型能够产生观察到的结果的可能性,而不考虑任何其他可能性。最大似然方法假设数据是独立同分布(i.i.d)的,即各个观测值的发生概率相等,因此它构建了一个似然函数,该函数代表了所有观测值发生的可能性,然后最大似然估计就是要找到使似然函数取得最大值的参数的值。
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