尽管MedGPT的出现令众多医生惊艳,也让我们进一步打开了未来就医便捷化的可能性,但不难猜想,当前一定还存在些许优化空间。
比如,为了保证结果“不出错”,医疗GPT给出的建议是否存在过度诊疗的倾向?
又比如,医疗GPT对患者疾病做出诊断和治疗方案,都是基于目前现有的专家共识或者诊疗指南,但一些新开发的药物的临床应用,仍然需要一线专家去探索尝试,现阶段AI技术的应用大概率还不会突破人类医生自身的认识边界。
不过,这并不会影响这项技术所带来的兴奋和未来的想象空间。
医疗改革一向是个世界性难题,对于中国这个人口庞大、地域广袤的发展中国家而言则更甚。早自2009年起我国便开始探索和鼓励公立医院医生多点执业,2015年起我国正式提出并开始在多个城市试点分级诊疗制度,近年来各地医联体、医共体持续推行远程医疗等,均是为了改善医疗卫生资源在不同地区分配不平衡、百姓看病难的问题。
比如,为了保证结果“不出错”,医疗GPT给出的建议是否存在过度诊疗的倾向?
又比如,医疗GPT对患者疾病做出诊断和治疗方案,都是基于目前现有的专家共识或者诊疗指南,但一些新开发的药物的临床应用,仍然需要一线专家去探索尝试,现阶段AI技术的应用大概率还不会突破人类医生自身的认识边界。
不过,这并不会影响这项技术所带来的兴奋和未来的想象空间。
医疗改革一向是个世界性难题,对于中国这个人口庞大、地域广袤的发展中国家而言则更甚。早自2009年起我国便开始探索和鼓励公立医院医生多点执业,2015年起我国正式提出并开始在多个城市试点分级诊疗制度,近年来各地医联体、医共体持续推行远程医疗等,均是为了改善医疗卫生资源在不同地区分配不平衡、百姓看病难的问题。