在绍兴，一些规模稍大的公司都需要进行数据分析这一工作，来帮助公司决策，那如何成为一个数据分析师，在绍兴大数据时代找到富有竞争力的岗位呢
1、. 参考示例和案例：在学习过程中，参考一些示例和案例是非常有帮助的。官方文档和社区论坛上有很多示例和案例可供参考。通过分析和模仿这些示例，您可以更好地理解和应用Power Query和Power BI的技巧和功能。
2. 持续学习和更新：Power Query和Power BI是不断发展和更新的工具，因此要保持学习的动力和持续更新知识。定期阅读官方文档、参以了解最新的功能和技术趋势。不断学习和探索新功能，可以提高您的技能水平，并保持竞争优势。
3. 实践项目和应用场景：学习Power Query和Power BI后，尽量寻找实践项目和应用场景，将所学技能应用于实际工作中。可以通过参与一些数据分析项目、挑战自己解决实际业务难题来锻炼和提升自己的技能。实践中不仅可以巩固所学知识，还可以积累实战经验。
学习Power Query和Power BI需要时间和精力，不断提升自己的Power Query和Power BI技能，成为绍兴数据驱动决策的专家，为企业带来更大的价值和创造力。