关于生图模型的体验
楼主主要关注的是Deepseek的生图模型Janus-Pro-7B，因为楼主自己平时的工作就是围绕这方面的。去年就开始接触AI绘图，从MidJourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）1.5到SDXL、SD3，再到目前使用的ComfyUI的Flux模型，可以说积累了不少经验，也算有点发言权。
测试下来，Janus-Pro-7B的表现距离商业制图标准还有差距，核心问题在于它目前只支持384x384分辨率。这个尺寸的图片细节不足，画面清晰度也不够。楼主测试了几种常见场景，建筑物细节最多只能算60分，还经不起放大细看；至于人物，无论是写实风格还是二次元风格基本都画不了，经常出现“坏手”等问题。
Janus-Pro-7B的对比宣传
值得注意的是，Deepseek对外宣传中提到Janus-Pro-7B“打败”了DALL-E和SD，但这个比较实际上只针对语义理解与指令跟随能力，而非艺术表现力。而且它并没有拿MJ v6.1、SDXL、SD3或者目前顶尖的Flux模型进行对比，这对用户来说其实打了一个信息差。
楼主的看法是如果Deepseek想在生图领域真正领先，必须正面“硬刚”Flux模型。Flux目前是生图领域的顶流，不仅能输出任意尺寸的高清大图，还有完整的模型生态链。而Janus-Pro-7B现阶段的清晰度、图片尺寸、以及画面控制能力都还有很大提升空间。据了解，官方计划推出512x512分辨率的Janus-Pro Max，但这个尺寸还是偏小，细节问题估计依然会存在。所以如果Janus-Pro-7B目标是替代MJ，甚至追赶Flux，还有很长的路要走。

简单总结一下
Janus-Pro-7B在生图领域的意义，更偏向于降低使用门槛和成本。对于电脑配置较低、不会科学上网、或者对AI生图完全没有经验的小白用户来说，它的确能解决80%的问题（虽然说现在没实装）。但如果你的目标是商业制图，或者对画面品质有更高要求，可能现阶段Janus-Pro-7B还无法满足。

语言模型的表现
语言模型是Deepseek目前比较火的功能。它确实让人感受到AI正在“思考”，而且生成的文字查重率极低（不到4%），非常适合改写和润色。但楼主体验后也发现了一些缺点：
1.上下文理解能力不足
一旦它误解了你的意思，后续调整会很困难。即使你反复解释，它也容易“钻牛角尖”，不断曲解你的修改意图。ChatGPT在这方面更具优势，因为可以通过记忆功能“强行记住”你的要求，并且跨对话使用。这是Deepseek目前难以比拟的。
官方对此的解释是，现阶段的架构确实存在会话记忆的断层问题，但他们正在测试新型上下文压缩算法（Context Compression V2），通过“语义锚点标记”扩展有效记忆窗口，并引入“矛盾矩阵校验机制”减少错误推导现象。虽说未来可期，但现阶段问题依然明显。
2.回答跳跃、不守规矩
即使你给出了详细的指令，它还是喜欢“自作主张”加入一些创新的东西,尤其是即使你没要求，即使你再三强调，它还是喜欢改写和润色，所以这往往会出现“文邹邹”的感觉。而这种问题的核心，还是上下文理解能力不足导致的。

最后总结一下，楼主发这篇帖子，主要还是这两天被Deepseek的热度刷屏，测试之后落差感过大。Deepseek确实在降低门槛、推动AI普及方面做出了贡献，是AI发展的一块里程碑，但同时我们也需要正视现阶段的不足。过度神化只会制造不必要的期待，还是等官方不断改进吧。
最后欢迎大家理性讨论，不喜轻喷。如果哪里楼主没考虑到，也欢迎指出~

是的，我就想用他写网文，期待后期更好的表现

中肯的

这个新模型明显只是为了告诉大家他们有往这方面发展的想法和能力……

中肯

你用到Janus-Pro-7B了？

只是个公测版就让美股蒸发万亿，王炸没出呢，中国人讲究凡事留一线，日后好相见。

不是完美的，但确实走出了坚实的一步。

是的，拿ds来写东西会被它气死，不过我更喜欢拿它当灵感，给出几个关键词让它自由发挥，总能给出一些让我眼前一亮的设定，可以充实成自己的东西

这东西写的也确实有点意思

sd用起来不能很好理解我想让它画什么，画出来效果总是差一些，等janus再发展发展看看理解能力怎么样。