建议4070ti super吧，3090矿太多了。如果我帮你配的话，你搜搜看一下乔思伯z20机箱的尺寸可以接受吗？这是紧凑型matx机箱做工比较优秀的了

要看具体软件具体ai模型，小模型用3060也能跑，推理类ai对显存带宽要求不高的话用4070tisper也行，支持fp8低精度的模型商业捆绑40系n卡的话当然优先40系n卡（之后也可能商业捆绑50系n卡）。大模型需要大显存的话，如果像通义千问一样支持n卡nvlink的话，nvlink翻倍显存到48g的3090显卡支持的大模型无法在16g显存4070ti运行的话，那就选3090。如果大显存的显卡成本太高，可以考虑双路宵龙的16通道ddr5内存或16通道ddr4内存，内存比显存便宜得多，用cpu计算ai虽然比gpu慢，但有些超大ai模型确实需要大内存或大显存，计算慢总比完全不能计算或准确率低更合适，比如960B的deepseek本地化部署。