引言：大家常说XX学校交通便利，这属于定性分析，我看一直没有人进行定量研究，特此水一贴

研究方法与数据来源：
综合交通优势度评价
交通优势度概念由金凤君等首次提出[22]，指一个区域交通基础设施网络所反映的支持其经济社会活动的水平与状态。本文综合参照已有研究的交通指标选取方法[23-26]，并结合数据的可获取性，选取公路网络密度和公共交通便捷度为评价指标，并对其赋权进行综合评价，构建区域交通优势度评价模型。

数据获取与处理
本文以武汉市为研究区域，各项数据来源为：① 人口密度数据。来源于陈跃红教授团队在figshare平台上分享的数据，该团队开发了一种人口降尺度方法，利用堆栈集成学习和地理空间大数据，从第七次人口普查数据中生成中国100 米分辨率的人口网格数据。主要采用随机森林、XGBoost 和 LightGBM 作为堆栈集成学习的基础模型，并从地理空间大数据中划分出居住区，以增强人口栅格数据估算的精度。本文通过ArcGIS中的裁剪工具提取出武汉市的人口栅格数据，使用二次多项式法将100m分辨率栅格转变为1000m分辨率栅格，并对无人居住的栅格单元进行了合并，最终得到3894个栅格单元。② 公路数据。来源于Open Street Map。③ 公交站、地铁站数据。站点数据来源于高德地图API平台，地区中心点至邻近公交站、地铁站的距离则利用ArcGIS中的点距离工具进行计算。

各校及周边区域人口密度状况：含卫星图底图的为1000米分辨率栅格下的数据，单位为人/平方千米；不含卫星图底图的为100米分辨率的栅格数据，人数见图例，单位为人/万平方米。首先是华师，可见这个数据来源虽然在总体上较为准确，但在细节之处仍有待进步，光南湖就不可能只有3700人了，何况还包括了周边居民楼

这两组分别是华科和武大的

武理本部1km分辨率的图忘记截了，大概就是两到三万人/平方千米的样子，后面两张图是余家头校区的

地大本部：
地大未来城校区2020年还没投用，因此那边人口数据是0，就不截了

华农/中南财南湖校区/中南财首义校区

重点：交通优势度分析
首先还是看华师的，华师北门门口有2号线广埠屯站，东门门口有2、11号线虎泉站，南门出去走几百米是8、11号线马房山站，西门出去走几百米是2、8号线街道口站，公交站（黄色标志）也很多，公共交通非常便利

武大最便利的是信息学部和牌坊那边，其他地方离地铁站都比较远，公交线路也不多

这是华科和地大的

华农西门离最近的地铁站路程两公里左右，其他地方更远；中南财南湖校区离最近的地铁站更是有四公里，但是首义校区就很方便了

武理各个校区离地铁站的距离都不算远，公交线路也很多

地大未来城校区虽然地处武汉鄂州交界处，离中心城区最远，但是离11号线左岭站只有3公里，从坐地铁的角度来看比中南财南湖校区还强一点，跟华农差不多

接下来是测算结果，在公共交通优势度方面（和武汉所有区域一起计算），取四位小数，华师西区是0.9389，东区是0.9943，南湖0.9690；
武大牌坊是0.9879，珞珈山是0.9180，信息学部是0.9825，水生所那边是0.9841；
华科和地大交界处0.9203，大门以北的宿舍区0.9163，东部0.9618；
武理马房山校区0.9695，鉴湖校区0.9659，南湖校区0.9741，余家头校区0.9868；
华农西门附近最高，大概0.9，农田那边0.8572；
地大本部0.9197，未来城校区0.9142；
中南财南湖校区0.9078，首义校区0.9833