2月6日消息，美国斯坦福大学和华盛顿大学研究人员李飞飞团队宣布，以低于50美元的云计算成本训练出人工智能推理模型s1-32B。
该模型在数学及编码测试中表现与OpenAI的o1、DeepSeek的R1等尖端模型相当，引发行业关注。
据媒体报道，s1-32B实为基于阿里云通义千问Qwen2.5-32B-Instruct开源模型的微调产物。
报道称，阿里云证实，该团队以阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct开源模型为底座，在16块H100GPU上监督微调26分钟，训练出新模型s1-32B，取得了与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果，甚至在竞赛数学问题上的表现比o1-preview高出27%。
该模型在数学及编码测试中表现与OpenAI的o1、DeepSeek的R1等尖端模型相当，引发行业关注。
据媒体报道，s1-32B实为基于阿里云通义千问Qwen2.5-32B-Instruct开源模型的微调产物。
报道称，阿里云证实，该团队以阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct开源模型为底座，在16块H100GPU上监督微调26分钟，训练出新模型s1-32B，取得了与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果，甚至在竞赛数学问题上的表现比o1-preview高出27%。
