2024年,AI与实时互动技术(RTE)深度融合,引领行业变革。AI发展重点从模型规模与通用性转向应用落地,算力、数据、算法出现新难题:云边端算力分布不均,专有数据获取难,算法需结合场景优化。
AI与RTE从独立走向融合,历经四个阶段,开启实时互动智能时代,提升交互体验,拓展应用场景,催生新评价标准。
VoiceAgent作为重要分支,产业生态尚处早期但发展快,面临算力协作、API/SDK适配、多终端适配和流量触达等挑战。
RTE开发者社区整合资源、促进合作,突破算力、场景、终端、流量协同等障碍,推动人才交流,培育明星项目,重塑人才画像。
未来,实时互动智能借助空间技术升级体验、拓展场景、重构协作,语音翻译等五大场景潜力巨大。社区将持续助力生态建设,培育明星项目,推动AI与RTE融合迈向新高。
以下为报告节选内容:



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AI与RTE从独立走向融合,历经四个阶段,开启实时互动智能时代,提升交互体验,拓展应用场景,催生新评价标准。
VoiceAgent作为重要分支,产业生态尚处早期但发展快,面临算力协作、API/SDK适配、多终端适配和流量触达等挑战。
RTE开发者社区整合资源、促进合作,突破算力、场景、终端、流量协同等障碍,推动人才交流,培育明星项目,重塑人才画像。
未来,实时互动智能借助空间技术升级体验、拓展场景、重构协作,语音翻译等五大场景潜力巨大。社区将持续助力生态建设,培育明星项目,推动AI与RTE融合迈向新高。
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