DeepSeek 等科技公司推出的强大且价格低廉的人工智能模型似乎支持了第一个观点。有证据表明，训练和开发成本也在下降。基于第二个观点，尽管推动人工智能技术的边界不会变得更便宜，但用户将在此过程中获得越来越强大的系统。但奥特曼指出，要实现 AGI 甚至更高级别的人工智能，仍然需要大量投资。

OpenAI 实际上并不打算通过使用 AGI 一词来在短期内结束与密切合作伙伴兼投资者微软的关系。我们知道，微软和 OpenAI 对 AGI 有一个非常具体的定义 —— 可以产生 1000 亿美元利润的人工智能系统。一旦满足这一定义，OpenAI 就可以协商更有利的投资条款。

OpenAI 实际上并不打算通过使用 AGI 一词来在短期内结束与密切合作伙伴兼投资者微软的关系。我们知道，微软和 OpenAI 对 AGI 有一个非常具体的定义 —— 可以产生 1000 亿美元利润的人工智能系统。一旦满足这一定义，OpenAI 就可以协商更有利的投资条款。
这不是奥特曼第一次声称 AGI 即将问世。而博客中的「我们现在已经开始推出 AI 智能体，它们最终会给人一种虚拟同事的感觉」，更是让人好奇这家公司即将带来怎样的技术突破。

这一次，OpenAI 将会以何种形式解锁通往 AGI 的新关卡？
以下是奥特曼博客原文整理：
我们的使命是确保 AGI 造福全人类。
开始指向 AGI 的系统正在进入人们的视野，因此我们认为了解我们所处的时刻非常重要。AGI 是一个定义模糊的术语，但一般来说，我们的意思是，它是一个能够在人类水平上解决许多领域日益复杂问题的系统。

随着时间的推移，人类不断创新，带来了前所未有的繁荣，改善了人们生活的方方面面。
从某种意义上说，AGI 只是我们共同搭建的人类进步的脚手架上的又一个工具。从另一种意义上说，这是一个开始，很难不说「这次不一样」；我们眼前的经济增长看起来令人震惊，我们现在可以想象这样一个世界：我们可以治愈所有疾病，有更多的时间与家人享受天伦之乐，可以充分发挥我们的创造潜能。

十年后，也许地球上的每个人都能比今天最有影响力的人取得更大的成就。
我们将继续看到人工智能的快速发展。以下是关于人工智能经济学的三点观察：
1. 人工智能模型的智能大致等于用于训练和运行该模型的资源的对数。这些资源主要是训练计算、数据和推理计算。看起来，你可以花费任意数量的资金，获得持续且可预测的收益；预测这一点的 Scaling Law 在许多数量级上都是准确的。

2. 使用一定水平的人工智能的成本每 12 个月就会下降约 10 倍，而较低的价格会带来更多的使用。从 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中的 GPT-4o 的 token 成本就可以看出这一点，在这段时间内，每 token 的价格下降了约 150 倍。摩尔定律每 18 个月改变世界的速度达到了 2 倍，这简直强得令人难以置信。

3. 线性增长的智能的社会经济价值具有超指数性质。由此产生的一个结果是，我们认为指数级增长的投资在不久的将来没有理由停止。
如果这三个观点继续成立，那么对社会的影响将是巨大的。

能解决儿子没房的问题吗？