温州医科大学宁波市眼科医院李中文课题组招聘博士后
1、医院简介
宁波市眼科医院创建于1989年，位于鄞州区北明程路599号，经过三十多年的发展，已成为一所集医疗、教学、科研等为一体的浙江省三级甲等眼科专科医院（浙东唯一）。医院设置 12 个临床亚专科，开放床位 150 张，年手术量1.6万余台，门诊总量46万余人次，年手术量及门诊总量位于浙江省眼科第三位。医院眼科是浙江省临床重点专科，拥有国际远程会诊中心、国家级博士后工作站、宁波市眼科研究所，宁波市重点实验室。医院眼科学领域在中科院科技量值（STEM）中进入全国百强榜(第37名)。此外，医院设有人工智能与大数据研发实验室（配备有多台先进的人工智能超级计算服务器）和基础研究实验室（配备多种高端实验技术设备例如流式细胞计数仪等），同时获得英国生物银行数据库（UK-biobank），宁波市鄞州健康大数据库等国际与国内优质数据的使用权。并且医院与北京大学、清华大学、西安邮电大学等科研团队建立了紧密的合作，旨在做出一流的可临床转化的科研成果，以造福广大眼科患者。目前医院博士后工作站已引进8名博士后，2名出站博士后在站2年期间共发表6篇SCI论文（其中2篇影响因子超过15），2人均获得国家自然科学基金青年项目和宁波市“甬江引才工程”创新人才项目（经费100万），此外还获得3项国家发明专利授权及主持多个省部级科研项目，例如浙江省自然科学基金、浙江省博士后择优资助项目。
医院所在地：宁波，简称“甬”，目前是国家新一线城市，是浙江省辖地级市、副省级市、计划单列市，国务院批复确定的中国东南沿海重要的港口城市、长江三角洲南翼经济中心 。宁波属于典型的江南水乡兼海港城市，是中国大运河南端出海口、“海上丝绸之路”东方始发港。宁波舟山港年货物吞吐量位居全 球第一，集装箱量位居世界前三，是一个集内河港、河口港和海港于一体的多功能、综合性 的现代化深水大港。 2022 年，宁波位列国际航运中心城市综合排名全球第十。宁波是中国制造 2025 首个试点示范城市，国家级制造业单项冠军数量居全国第一，国家级专精特新“小巨人”数量仅次于京沪。2023年宁波GDP为1.65万亿，位列全国第12名。此外，宁波地理位置优越，到杭州高铁仅需46分钟，到上海高铁仅需93分钟。
2、课题组长简介
李中文，博士生导师/博士后导师，宁波市致盲性眼病医学研究A类重点实验室主任，宁波市眼科研究所副所长，副主任医师，眼科学博士，临床医学博士后，美国波士顿大学访问研究者，宁波市“甬江引才工程”卫生健康领域创新人才，国际转化医学会眼科专业委员会副主任委员，浙江省数理医学会眼科专业委员会青年副主任委员，中国眼科影像与智能医疗专委会常委，国际泪膜与眼表学会中国分会委员。研究方向为眼科人工智能、大数据分析及眼病流行病学。目前主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省医药卫生青年创新人才支持计划等多个科研项目。近4年以第一作者/通讯作者身份在Nature Communications, NPJ Digital Medicine, Cell reports Medicine，JAR等国际权威期刊上发表SCI论文20余篇。其中中科院1区Top期刊9篇，影响因子大于10分的7篇。部分论文获得浙江省青年科技工作者优秀论文、宁波市自然优秀论文一等奖等荣誉。以第一作者兼通讯作者身份发表的2篇SCI论文分别入选2022、2023年度中国眼科领域高价值论文TOP100。获得发明专利7项，完成专利转化4项。相关研究成果获得浙江省科技进步二等奖，宁波市科技进步三等奖；从事眼科临床工作10余年，擅长白内障、眼表疾病、眼底病等眼病的诊治。尤其擅长微切口白内障超声乳化吸除联合人工晶体植入术及飞秒激光白内障手术。
特别备注：课题组技术人员方向完备，包含计算机算法工程师、公卫统计人员、管理人员及学生，全方位支持博士后研究。
3、课题组研究方向
（1）眼科人工智能
（2）大数据分析
（3）眼病流行病学
4、代表性文章
1. Li Zhongwen, Xie He, Wang Z, et al. Deep learning for multi-type infectious keratitis diagnosis: a nationwide, cross-sectional, multicenter study. Npj Digit Med 2024; 7(1): 181. (第一作者，IF = 15.2)
2. Li Zhongwen, Yin S, Wang S, Wang Y, Qiang W, Jiang J. Transformative applications of oculomics-based ai approaches in the management of systemic diseases: a systematic review. Journal of Advanced Research 2024. (第一兼通讯作者，IF = 11.4)
3. Li Zhongwen, Wang Lei, Wu Xuefang et al. Artificial intelligence in ophthalmology: The path to the real-world clinic[J]. Cell Reports Medicine,2023:101095. (第一兼通讯作者，IF = 16.988)
4. Li Zhongwen, Jiang Jiewei, Chen Kuan et al. Preventing corneal blindness caused by keratitis using artificial intelligence. Nature Communications 2021;12(1):3738. (第一作者，IF = 17.694)
5. Li Zhongwen, Qiang Wei, Chen Hongyun et al. Artificial intelligence to detect malignant eyelid tumors from photographic images. NPJ Digital Medicine 2022;5(1):23. (第一兼通讯作者，IF = 15.357)（封面论文）
6. Li Zhongwen, Guo Chong, Nie Danyao et al. Deep learning from “passive feeding” to “selective eating” of real-world data. NPJ Digital Medicine 2020;3(1):143. (第一作者，IF = 15.357)
7. Li Zhongwen, Chen Wei. Solving data quality issues of fundus images in real-world settings by ophthalmic AI. Cell Reports Medicine 2023;2(4):100951. (第一作者，IF = 16.988)
8. Jiang Jiewei, Liu Wei, …, Li Zhongwen. Automatic diagnosis of keratitis using object localization combined with cost-sensitive deep attention convolutional neural network[J]. Journal of Big Data,2023,10(1):121. (通讯作者，IF = 8.1)
9. Li Zhongwen, Jiang Jiewei, Chen Kuan, Zheng Qinxiang, Liu Xiaotian, Weng Hongfei, Wu Shanjun, Chen Wei. Development of a deep learning-based image quality control system to detect and filter out ineligible slit-lamp images: A multicenter study. Computer Methods and Programs in Biomedicine 2021;203:106048. (第一作者，IF = 7.027)
10. Li Zhongwen, Guo Chong, Nie Danyao, Deep learning for detecting retinal detachment and discerning macular status using ultra-widefield fundus images. Communications Biology 2020;3(1):15. (第一作者，IF = 6.548)
6、博士后招聘要求
（1）在国内外获得博士学位不超过3年，热爱科研，身体健康，年龄一般不超过35周岁；
（2）获得眼科学、计算机方向、大数据方向、生物工程、公共卫生与预防医学、流行病学与卫生统计学等相关专业博士学位；
（3）以第一作者身份发表中科院2区及以上SCI文章至少1篇或以第一作者身份在计算机领域A或A+级别会议发表一篇会议摘要；
（4）具有较强的进取心和责任心，工作踏实，团队协作意识良好；
（5）具有人工智能研发或医学大数据分析经验者优先考虑；
7、岗位职责
（1）独立开展课题研究，善于分析、总结；
（2）及时整理数据并撰写学术论文，高效完成科研任务；
（3）撰写相关技术文档和专利；
（4）积极申报科研项目；
8、岗位待遇
（1）在站期间2年，年薪60万起！！
（2）科研成果优秀者，可额外享受丰厚的绩效奖励；
（3）享有5种保险、住房公积金、工会福利等；
（4）全力支持申请宁波市创新人才项目，获批者可额外获得相应的项目奖励；
（5）根据宁波市鄞州区人才管理办法规定，可再享受相应等级的人才补助；
（6）成果突出者，支持投稿参加国际及国内高水平学术会议，例如美国ARVO会议等；
（7）优秀者，出站留院，纳入事业编制，再享受60万安家补贴，非医生晋升走研究员路线；
（8）优秀眼科学方向博士后留院，导师亲自传授白内障相关手术（包会）！
（9）其他事项，具体面议；
9、应聘程序
1、应聘者请将个人简历（包括学习工作经历，发表文章、获得的奖励、博士学历学位证书等），以及其他能证明本人能力水平的有关资料打包发送至以下邮箱：li.zhw@qq.com，邮件标题注明：应聘李中文课题组博士后+本人姓名+毕业学校。微信号：lizhongwenwxf
2、综合考察应聘者材料，择优尽快组织面试,本招聘长期有效；
1、医院简介
宁波市眼科医院创建于1989年，位于鄞州区北明程路599号，经过三十多年的发展，已成为一所集医疗、教学、科研等为一体的浙江省三级甲等眼科专科医院（浙东唯一）。医院设置 12 个临床亚专科，开放床位 150 张，年手术量1.6万余台，门诊总量46万余人次，年手术量及门诊总量位于浙江省眼科第三位。医院眼科是浙江省临床重点专科，拥有国际远程会诊中心、国家级博士后工作站、宁波市眼科研究所，宁波市重点实验室。医院眼科学领域在中科院科技量值（STEM）中进入全国百强榜(第37名)。此外，医院设有人工智能与大数据研发实验室（配备有多台先进的人工智能超级计算服务器）和基础研究实验室（配备多种高端实验技术设备例如流式细胞计数仪等），同时获得英国生物银行数据库（UK-biobank），宁波市鄞州健康大数据库等国际与国内优质数据的使用权。并且医院与北京大学、清华大学、西安邮电大学等科研团队建立了紧密的合作，旨在做出一流的可临床转化的科研成果，以造福广大眼科患者。目前医院博士后工作站已引进8名博士后，2名出站博士后在站2年期间共发表6篇SCI论文（其中2篇影响因子超过15），2人均获得国家自然科学基金青年项目和宁波市“甬江引才工程”创新人才项目（经费100万），此外还获得3项国家发明专利授权及主持多个省部级科研项目，例如浙江省自然科学基金、浙江省博士后择优资助项目。
医院所在地：宁波，简称“甬”，目前是国家新一线城市，是浙江省辖地级市、副省级市、计划单列市，国务院批复确定的中国东南沿海重要的港口城市、长江三角洲南翼经济中心 。宁波属于典型的江南水乡兼海港城市，是中国大运河南端出海口、“海上丝绸之路”东方始发港。宁波舟山港年货物吞吐量位居全 球第一，集装箱量位居世界前三，是一个集内河港、河口港和海港于一体的多功能、综合性 的现代化深水大港。 2022 年，宁波位列国际航运中心城市综合排名全球第十。宁波是中国制造 2025 首个试点示范城市，国家级制造业单项冠军数量居全国第一，国家级专精特新“小巨人”数量仅次于京沪。2023年宁波GDP为1.65万亿，位列全国第12名。此外，宁波地理位置优越，到杭州高铁仅需46分钟，到上海高铁仅需93分钟。
2、课题组长简介
李中文，博士生导师/博士后导师，宁波市致盲性眼病医学研究A类重点实验室主任，宁波市眼科研究所副所长，副主任医师，眼科学博士，临床医学博士后，美国波士顿大学访问研究者，宁波市“甬江引才工程”卫生健康领域创新人才，国际转化医学会眼科专业委员会副主任委员，浙江省数理医学会眼科专业委员会青年副主任委员，中国眼科影像与智能医疗专委会常委，国际泪膜与眼表学会中国分会委员。研究方向为眼科人工智能、大数据分析及眼病流行病学。目前主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省医药卫生青年创新人才支持计划等多个科研项目。近4年以第一作者/通讯作者身份在Nature Communications, NPJ Digital Medicine, Cell reports Medicine，JAR等国际权威期刊上发表SCI论文20余篇。其中中科院1区Top期刊9篇，影响因子大于10分的7篇。部分论文获得浙江省青年科技工作者优秀论文、宁波市自然优秀论文一等奖等荣誉。以第一作者兼通讯作者身份发表的2篇SCI论文分别入选2022、2023年度中国眼科领域高价值论文TOP100。获得发明专利7项，完成专利转化4项。相关研究成果获得浙江省科技进步二等奖，宁波市科技进步三等奖；从事眼科临床工作10余年，擅长白内障、眼表疾病、眼底病等眼病的诊治。尤其擅长微切口白内障超声乳化吸除联合人工晶体植入术及飞秒激光白内障手术。
特别备注：课题组技术人员方向完备，包含计算机算法工程师、公卫统计人员、管理人员及学生，全方位支持博士后研究。
3、课题组研究方向
（1）眼科人工智能
（2）大数据分析
（3）眼病流行病学
4、代表性文章
1. Li Zhongwen, Xie He, Wang Z, et al. Deep learning for multi-type infectious keratitis diagnosis: a nationwide, cross-sectional, multicenter study. Npj Digit Med 2024; 7(1): 181. (第一作者，IF = 15.2)
2. Li Zhongwen, Yin S, Wang S, Wang Y, Qiang W, Jiang J. Transformative applications of oculomics-based ai approaches in the management of systemic diseases: a systematic review. Journal of Advanced Research 2024. (第一兼通讯作者，IF = 11.4)
3. Li Zhongwen, Wang Lei, Wu Xuefang et al. Artificial intelligence in ophthalmology: The path to the real-world clinic[J]. Cell Reports Medicine,2023:101095. (第一兼通讯作者，IF = 16.988)
4. Li Zhongwen, Jiang Jiewei, Chen Kuan et al. Preventing corneal blindness caused by keratitis using artificial intelligence. Nature Communications 2021;12(1):3738. (第一作者，IF = 17.694)
5. Li Zhongwen, Qiang Wei, Chen Hongyun et al. Artificial intelligence to detect malignant eyelid tumors from photographic images. NPJ Digital Medicine 2022;5(1):23. (第一兼通讯作者，IF = 15.357)（封面论文）
6. Li Zhongwen, Guo Chong, Nie Danyao et al. Deep learning from “passive feeding” to “selective eating” of real-world data. NPJ Digital Medicine 2020;3(1):143. (第一作者，IF = 15.357)
7. Li Zhongwen, Chen Wei. Solving data quality issues of fundus images in real-world settings by ophthalmic AI. Cell Reports Medicine 2023;2(4):100951. (第一作者，IF = 16.988)
8. Jiang Jiewei, Liu Wei, …, Li Zhongwen. Automatic diagnosis of keratitis using object localization combined with cost-sensitive deep attention convolutional neural network[J]. Journal of Big Data,2023,10(1):121. (通讯作者，IF = 8.1)
9. Li Zhongwen, Jiang Jiewei, Chen Kuan, Zheng Qinxiang, Liu Xiaotian, Weng Hongfei, Wu Shanjun, Chen Wei. Development of a deep learning-based image quality control system to detect and filter out ineligible slit-lamp images: A multicenter study. Computer Methods and Programs in Biomedicine 2021;203:106048. (第一作者，IF = 7.027)
10. Li Zhongwen, Guo Chong, Nie Danyao, Deep learning for detecting retinal detachment and discerning macular status using ultra-widefield fundus images. Communications Biology 2020;3(1):15. (第一作者，IF = 6.548)
6、博士后招聘要求
（1）在国内外获得博士学位不超过3年，热爱科研，身体健康，年龄一般不超过35周岁；
（2）获得眼科学、计算机方向、大数据方向、生物工程、公共卫生与预防医学、流行病学与卫生统计学等相关专业博士学位；
（3）以第一作者身份发表中科院2区及以上SCI文章至少1篇或以第一作者身份在计算机领域A或A+级别会议发表一篇会议摘要；
（4）具有较强的进取心和责任心，工作踏实，团队协作意识良好；
（5）具有人工智能研发或医学大数据分析经验者优先考虑；
7、岗位职责
（1）独立开展课题研究，善于分析、总结；
（2）及时整理数据并撰写学术论文，高效完成科研任务；
（3）撰写相关技术文档和专利；
（4）积极申报科研项目；
8、岗位待遇
（1）在站期间2年，年薪60万起！！
（2）科研成果优秀者，可额外享受丰厚的绩效奖励；
（3）享有5种保险、住房公积金、工会福利等；
（4）全力支持申请宁波市创新人才项目，获批者可额外获得相应的项目奖励；
（5）根据宁波市鄞州区人才管理办法规定，可再享受相应等级的人才补助；
（6）成果突出者，支持投稿参加国际及国内高水平学术会议，例如美国ARVO会议等；
（7）优秀者，出站留院，纳入事业编制，再享受60万安家补贴，非医生晋升走研究员路线；
（8）优秀眼科学方向博士后留院，导师亲自传授白内障相关手术（包会）！
（9）其他事项，具体面议；
9、应聘程序
1、应聘者请将个人简历（包括学习工作经历，发表文章、获得的奖励、博士学历学位证书等），以及其他能证明本人能力水平的有关资料打包发送至以下邮箱：li.zhw@qq.com，邮件标题注明：应聘李中文课题组博士后+本人姓名+毕业学校。微信号：lizhongwenwxf
2、综合考察应聘者材料，择优尽快组织面试,本招聘长期有效；
