公司组建专业团队,推进DeepSeek本地化部署,建立本地知识库,培养自己的智能AI。本次部署的两个版本兼具逻辑推理能力强和高频任务响应快的特点。为满足数据安全和隐私保护的要求,公司选择将其本地化部署在自有内部服务器中,以“单机”模式运转,数据无需频繁传输至云端。通过加载录井数据对AI模型进行微调,可凭借其强大的语言理解、逻辑推理和计算能力,高效处理复杂录井数据分析任务。
在本地化部署中,这个公司提前调研,针对实际需求进行多轮性能调优,确保模型在录井业务场景中运行稳定。面对数智录井建设的艰巨任务,公司综合高层次专业技术人才力量,引领录井行业的智能化变革,确保在数智录井征程中始终走在行业前列。
经过测试,Deepseek模型在公司多个核心业务中展现显著技术优势。在录井数据分类与整理任务中,模型能够快速识别海量地质数据中的关键信息,显著提升数据处理的效率与准确性。在智能问答场景中,模型对常见技术问题的解答迅速且精准,为现场技术人员高效决策提供支持,进一步提升了工作效率。



在本地化部署中,这个公司提前调研,针对实际需求进行多轮性能调优,确保模型在录井业务场景中运行稳定。面对数智录井建设的艰巨任务,公司综合高层次专业技术人才力量,引领录井行业的智能化变革,确保在数智录井征程中始终走在行业前列。
经过测试,Deepseek模型在公司多个核心业务中展现显著技术优势。在录井数据分类与整理任务中,模型能够快速识别海量地质数据中的关键信息,显著提升数据处理的效率与准确性。在智能问答场景中,模型对常见技术问题的解答迅速且精准,为现场技术人员高效决策提供支持,进一步提升了工作效率。


