留白是一种更准确表达和连接用户意图的一种“中国”特有的形式。在 AI 领域，一般这样的方式是构建一个对抗训练框架包括生成器和判别器。生成器负责生成包含各种“留白暗示”的空间叙事样本，而判别器则要尝试区分这些样本是真实的具有“留白暗示”的空间叙事还是生成器生成的假样本。在训练过程中，生成器不断优化，使生成的“留白暗示”更逼真、更难以被判别器识别，而判别器也不断提升自己的识别能力。通过这种对抗的方式，让AI逐渐学习到“留白暗示”的特征和模式，例如空间中的空白区域、元素的稀疏分布、光影的特殊处理等所传达出的暗示信息，从而能够准确地识别空间叙事中的“留白暗示”，理解其中蕴含的潜在意义和情感。