传统制造业的工艺开发长期依赖“老师傅”的经验和反复试错，耗时耗力且容错成本高。而工艺数字化设计通过将物理世界的工艺参数、设备状态、材料特性等全要素转化为数字模型，构建出一个虚拟的“平行世界”。

在这一体系中，数据成为新的生产资料：
1.数据采集：通过物联网（IoT）传感器实时抓取产线数据；
2.建模与仿真：利用CAD、CAE等工具构建3D工艺模型，模拟加工过程；
3.智能优化：基于机器学习算法，自动分析数百万种参数组合，找出最优解。这一过程不仅将开发周期缩短60%以上，更让工艺设计从“经验推测”升级为“科学决策”。