Flux Tools 是由 Black Forest Labs（黑森林实验室）推出的一套专为 Flux 模型设计的控制工具，旨在增强 AI 图像生成的精确性和灵活性。以下是对 Flux Tools 模型的详细介绍：
1. Flux Tools 核心控制模型
Flux Tools 包含 4 个主要的控制模型，分别用于不同的图像生成控制任务：
Canny（线稿控制模型）
功能：通过边缘检测（类似 ControlNet 的 Canny 功能）生成符合线稿结构的图像。
特点：
相比传统 ControlNet，Flux Canny 直接内嵌在大模型中，通过 Lora 方式调用，简化流程1。
生成时需调整 FluxGuidance 参数至 30 左右以获得最佳效果。
适用场景：建筑、角色设计等需要精确轮廓控制的图像生成。
Depth（深度控制模型）
功能：基于深度图控制生成图像的层次结构，适用于 3D 场景或立体感强的图像。
特点：
同样内嵌于大模型，可通过 Lora 调用，但相比 Canny 对细节的保留稍逊。
FluxGuidance 参数建议设为 10 左右。
适用场景：风景、室内设计等需要深度信息的图像。
Fill（填充与重绘模型）
功能：
图像扩展（Outpainting）：在现有图像基础上扩展画布内容。
局部重绘（Inpainting）：对特定区域进行修改（如添加眼镜、更换背景）。
特点：
无需额外插件，直接通过 Flux 大模型调用。
FluxGuidance 参数建议设为。
适用场景：照片修复、创意扩图、内容修改。
Redux（风格迁移模型）
功能：类似 IP-Adapter，可将参考图的风格迁移至生成图像。
特点：
支持单图或多图风格融合，并可结合提示词控制内容。
饱和度较高，对提示词敏感度较低。
适用场景：艺术风格转换、多风格混合创作。
2. 模型安装与部署
存放路径：
Canny、Depth、Fill 主模型：ComfyUI/models/diffusion_models/。
Redux 风格模型：ComfyUI/models/style_models/。
相关 Lora 模型：ComfyUI/models/loras/。
CLIP 视觉模型（如 sigclip_vision）：ComfyUI/models/clip_vision/。
硬件要求：
推荐 24GB 以上显存本地运行，低配设备建议使用云端部署（如端脑云）。
3. 工作流与参数调整
Canny & Depth：
需连接对应节点并选择内嵌模型或 Lora 版本（内嵌效果更优）。
Fill：
支持直接上传图像并涂抹修改区域，结合提示词（如“眼镜”）实现局部重绘。
Redux：
支持三种控制方式：
单图风格迁移（如梵高《星空》风格）。
多图风格融合（可调整权重）。
结合提示词生成新内容（如“房子”）。
4. 与其他模型的对比
与传统 ControlNet 的区别：
Flux Tools 直接内嵌于大模型，减少额外插件依赖，但显存占用更高。
与 IP-Adapter 的对比：
Redux 风格迁移效果更稳定，但 IP-Adapter 在某些场景下资源消耗更低。
5. 适用人群
数字艺术家：适用于高精度线稿、深度控制及风格化创作。
设计师：用于快速原型设计、图像扩展与局部修改。
研究者：探索多模态控制与风格迁移的 AI 应用。
6. 下载与资源
模型及工作流可参考 CG迷的 Flux Tools 打包资源。
官方模型下载：Hugging Face 仓库。
Flux Tools 通过高度集成的控制模型，为 AI 绘画提供了更高效的创作方式，尤其适合追求精细控制的专业用户。如需完整工作流示例，可查阅相关博客或社区教程。