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关于概率的估计的准确度的度量的问题
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风知吾往
T800
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这么说吧,p_i是一组概率,对每个i,只能进行一次测量,结果为r_i,有p_i的可能性是r_i=1,有(1-p_i)的可能性是r_i=0。
{q_i}是{p_i}的一组估计,那么怎么来度量估计的准确度呢?或者说,对p的两种估计a,b怎么判断那种更准确?
饥饥喵
9S
12
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虽然我不知道楼主在说什么,但不妨碍我猜测
想要进行判定,肯定得有一个大体标准,对各个标准进行评估及了解必要性和重要性~~当我在年青气盛的时代,最使我忧虑的,不快的,便是在这没落的时代,受着万民崇拜的人物,只有商人和国家的官吏而已。——阿道夫·希特勒
风知吾往
T800
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平均绝对误差 [∑(q_i/p_i-1)^2]/n 可以算是一个很好的度量,其值越小表示p的估计q越准确,也就是q对于p的绝对误差越小,但问题是我们没法测量到p的值,这个式子我们算不出来,我们只能通过r来考察q的准确性。
T=[∑(r_i-p_i)^2]/n就是一种可行的度量,但效果不是很好。
风知吾往
T800
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大家都谈谈自己的看法吧
sterminator
T1000
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比较估计量 无偏的就直接求方差 最小好。 有偏的就比均方误差。 这是经典的。贝叶丝的可以构造损失函数 找小的风险函数
克拉夫丘克
T1000
11
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样本数量对统计方法的选择也有影响的,可参考《Head First 后面几章》
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