关于概率的估计的准确度的度量的问题

这么说吧，p_i是一组概率，对每个i，只能进行一次测量，结果为r_i，有p_i的可能性是r_i=1，有(1-p_i)的可能性是r_i=0。
{q_i}是{p_i}的一组估计，那么怎么来度量估计的准确度呢？或者说，对p的两种估计a，b怎么判断那种更准确？

平均绝对误差 [∑(q_i/p_i-1)^2]/n 可以算是一个很好的度量，其值越小表示p的估计q越准确，也就是q对于p的绝对误差越小，但问题是我们没法测量到p的值，这个式子我们算不出来，我们只能通过r来考察q的准确性。
T=[∑(r_i-p_i)^2]/n就是一种可行的度量，但效果不是很好。

大家都谈谈自己的看法吧

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