不久前, 上海交通大学的两位研究者发布了一项题为“利用脸部照片自动推断犯罪性”的研究,利用基于有监督的机器学习的方法,根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向,“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。近日,谷歌的几名研究员撰文对这一研究进行了批驳,回顾了机器学习技术的底层运作方式和技术细节,并探讨机器学习等先进技术在融入现实中所遇到的难题和挑战。
原文链接:
1.https://medium.com/@blaisea/physiognomys-new-clothes-f2d4b59fdd6a
2.https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2651997755&idx=1&sn=cf4ac6737aaae400f3b5a45e188639fd
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1.https://medium.com/@blaisea/physiognomys-new-clothes-f2d4b59fdd6a
2.https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2651997755&idx=1&sn=cf4ac6737aaae400f3b5a45e188639fd