拿来就能用的正派论文降重技巧
有人可能会问,我-个老实学生,不想用投机法把论文搞得乌七八糟,我要怎么降重?我总结了一下。
方法:以句子或段落为单位,在理解原文意思和逻辑的基础上,复述- -遍。
精髓:结合使用各种降重技巧,尽可能改得和原文不同,逃过系统查重。
原则:保持原意,质量第- -,降重第二。别过分苛求重复率,别为了降重而降重!1.同义词替换
专业词保留,其它词改掉。
如:损坏=破坏,渠道=途径,降低=减少,第- -第二第三=首先其次最后。
如:人们俗称的女神通常都十分漂亮-→ 普通人眼中的女神往往都面貌姣好。
2.改变表述方式
[变换主被动语态9」「使用反义词」 等把原文换-种方式来表达。
如:成功率很高=失败率很低,我打了他=他被我揍了
3.打乱顺序
多个词语、短句或段落在并列的情况下,尽量打乱顺序
如:我喜欢的水果有苹果、梨子和香蕉=我爱吃香蕉梨子及苹果这种水果4.拆分合并法
长句分成短句,短句合并为长句。
5.适当增词
实在无计可施的情况下,可适当增词来避免句子和原文过于相似。
6.做表格
不仅数据可以做表格,只要分类表述的内容都可以做表格,例如各公司的激励政策对比,做表可以-定程度避免重复,更妙的是,维普不查表格。
7.表格重复
调换行列顺序,数据用mathtype输入。
8.翻译法的正确使用姿势
读外文文献并人工翻译,重复的概率很低,慎用机器翻译。
9. Mathtype输入数据或字母
工科福利,目前知网检测图片的能力有限,大部分mathtype查不出来。10.中英文人名互换
例如:汤姆=Tom。
题外话:有些同学会说,这些方法我试过了,不管用。
我想说,单纯使用-种方法效果肯定不会太好,比如每句替换几个近义词或只调换顺序,改后依旧标红的可能性很大。
查重系统就是-堆算法,你对原句改动越大,系统越无法识别出相似,那自然就降重成功;
反过来,即使你已经竭尽全力改动某句或某段,也不能100%保证说肯定不重复了。
很多同学都有过这种体会, -些自己弓的句子也会被标红,天下论文千千万,这种情况其实很常见,你要做的是把标红内容都改改,那么全文重复率降低是必然的事。
有人可能会问,我-个老实学生,不想用投机法把论文搞得乌七八糟,我要怎么降重?我总结了一下。
方法:以句子或段落为单位,在理解原文意思和逻辑的基础上,复述- -遍。
精髓:结合使用各种降重技巧,尽可能改得和原文不同,逃过系统查重。
原则:保持原意,质量第- -,降重第二。别过分苛求重复率,别为了降重而降重!1.同义词替换
专业词保留,其它词改掉。
如:损坏=破坏,渠道=途径,降低=减少,第- -第二第三=首先其次最后。
如:人们俗称的女神通常都十分漂亮-→ 普通人眼中的女神往往都面貌姣好。
2.改变表述方式
[变换主被动语态9」「使用反义词」 等把原文换-种方式来表达。
如:成功率很高=失败率很低,我打了他=他被我揍了
3.打乱顺序
多个词语、短句或段落在并列的情况下,尽量打乱顺序
如:我喜欢的水果有苹果、梨子和香蕉=我爱吃香蕉梨子及苹果这种水果4.拆分合并法
长句分成短句,短句合并为长句。
5.适当增词
实在无计可施的情况下,可适当增词来避免句子和原文过于相似。
6.做表格
不仅数据可以做表格,只要分类表述的内容都可以做表格,例如各公司的激励政策对比,做表可以-定程度避免重复,更妙的是,维普不查表格。
7.表格重复
调换行列顺序,数据用mathtype输入。
8.翻译法的正确使用姿势
读外文文献并人工翻译,重复的概率很低,慎用机器翻译。
9. Mathtype输入数据或字母
工科福利,目前知网检测图片的能力有限,大部分mathtype查不出来。10.中英文人名互换
例如:汤姆=Tom。
题外话:有些同学会说,这些方法我试过了,不管用。
我想说,单纯使用-种方法效果肯定不会太好,比如每句替换几个近义词或只调换顺序,改后依旧标红的可能性很大。
查重系统就是-堆算法,你对原句改动越大,系统越无法识别出相似,那自然就降重成功;
反过来,即使你已经竭尽全力改动某句或某段,也不能100%保证说肯定不重复了。
很多同学都有过这种体会, -些自己弓的句子也会被标红,天下论文千千万,这种情况其实很常见,你要做的是把标红内容都改改,那么全文重复率降低是必然的事。