如何设计才能让人耳目一新

题目不知如何选择？题目选好了不知如何下手？题目要求是原创有创新点找不到？题目相关资料少之又少？
楼主就给大家分享下愚见，本主题仅献给计算机软件系友友，希望大家多多指正，共同学习进步。

第一类是保守类面向数据库编程设计就是 XXX管理系统、XXX商城外卖、XXX论坛
此类系统考察了设计者的知识技术掌握情况，和系统设计能力。
此类系统的优点在于好完成任务，设计起来只要业务熟悉就没问题，
该类系统主要可以为不同的用户角色创建多个客户端、注册、登录、对应数据的添加、查询等操作。
缺点就是可创新点少，耳目一新需要多方面斟酌从 算法、功能流程、统计分析预测在本系统设计的应用入手来创新。
该类设计适合保守派、时间有限、精力不是很充沛的同学。

嘿嘿，顶一个

第二类就是大数据、人工智能类设计，此类设计主要有2个方向

其一方向是面向纯算法方向，此方向对于数学的门槛要求极高而且需要耐受寂寞最重要的是有一颗不断追求极致的心劲，此方向适合高智商且英语水平较高的数学人才。对于此方向由于楼主能力有限，对于此方向的分析只能到此，有不对或有补偿的的欢迎指教

其二方向就是大数据、人工智能应用类方向，按照应用领域分类，可以分为自然语言处理、
计算机视觉、机器人、自动程序设计、智能搜索、数据挖掘和专家系统。由于我们的关注点
主要是应用类，对应机器学习的算法只需要能理解算法的原理即可以。

老实说，机器学习对于初学者很不友好，算法五花八门，据说有三十几个，各种公式概念原理要求一下都会，没有一套循序渐进的学习过程，只能靠悟。还好，我觉得我们掌握其中的重要的常见的10几种就行。常见的如:线性回归、逻辑回归 决策树 朴素贝叶斯 支持向量机 K- 最近邻算法 K- 均值 随机森林 降维 人工神经网络等。所有的算法都离不开数据集，对于我们设计的成功主要在于数据集的可靠性和数据集的二次加工能力。该类方向创新点太多了，基本每个课题都是创新点，我们只要找到相关类程序调整下策略和参数，对于我们的数据集进行训练即可。此类创新点工作量充足，难度可能较高，适合无题可选或时间精力充沛对人工智能很感兴趣的人选择

欢迎同学关注小码，不定时更新，谢谢

除夕之夜辞旧岁，新年联欢共举杯。祝你新年快乐，万事如意！设计遇到问题随时私信小码设计稳^_^

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第三类就是软件应用类，我们通过现有的软件来解决现实的问题和实现系统设计，此类设计多是与计算机相关联比较紧密的专业的方向，比如网络类、工业类、轨道交通、多媒体应用、计算机辅助设计类专业等。

该类创新点就是在于原创的要求很高，解决实际问题。
适合计算机联系紧密专业，需要借助计算完成，或者依托计算机完成自动化、可视化、模拟化等可创新点还是很多，要求就是原创，当然了如果只是学术交流可以借鉴前人的研究成果，出处必须要及时标注。

有同学反馈说小码说的有点笼统有点云里雾里的感觉，楼主接受这样的反馈，小码在以后的日子会写下一些具体的题目，和对应的一新的点，供大家学习和指正。如果你不想公开讨论你的题目可以私信楼主，小码随时欢迎私信讨论。