模型基于deepseek，之前也有用gpt 4.0，发现deepseek和gpt的表现差不多，而deepseek更便宜
于是现在版本就是用deepseek的api搭的

我们收录了（近乎）全球所有卫星、探测器、火箭，甚至细分发射场、航天机构、航天人的各自词条（虽然还有很多空词条），但是拿已有词条去调一个AI，看起来还是可行的

经过半年的训练+调试，这个大模型具有一定的实用性了，我觉得可以推广给公司吧的各位试一试
它能不断学习最新、最全的资讯，将繁芜丛杂的航天信息整理成结构清晰的知识性文章，现在在航天相关的事实性和实时性方面已经超过了一般大模型了（信誓旦旦）

选项说明：
是否开启检索增强
是：在选择的知识库中执行检索流程，比较慢，但回答更精准
否：直接回答，比较快，但回答准确率低
回答偏好
精准：模型会尽量以简洁的方式回答问题
详细：模型会对回答进行适当的拓展，以达到科普的目的
检索知识来源
卫星百科知识库仅包含卫星百科站内的资料（目前更新至2024年6月14日）
在线搜索引擎在卫星百科知识库的基础上可以使系统实时调用搜索引擎，但会使回复时间增长
成功执行检索增强的问答会同时输出参考资料的网址，反之则没有

希望大家在与大模型的对话中玩得开心！
有问题可在这个帖子下反馈（担心模型抽风中）
以上

自顶一下